2022秋招总结

AI时代人人都能制作属于自己的项目，项目是出发点，做项目的过程是你对AI能力理解的过程~ 以下为大家整理大神牛友们推荐的项目、学习过程以及自制成品！你们也快来试试吧👇一、推荐5个值得做的项目(点击查看原文)来自@Musennnn的分享二、学习Agent开发项目(点击查看原文)来自@等闲_的分享三、可实操上手跟练的项目(点击查看原文)来自@NBA球星伦纳德的分享四、牛友的Agent项目(点击查看原文)来自@写橘猫的Java的分享，给这个牛友点点星星吧~

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

3月3日：发了实习通知3月4日：下午投了简历，晚上从hr初筛变成部门评估3月5日：刚刚收到感谢信更新状态3月5日：晚上又投递了另一个实习岗，现在是待发测试状态，问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...