网易互娱 定向预研 一面

下午3点打电话面试的，大约37分钟

1-自我介绍

2-讲了一下之前做的一个比赛，比较和top方案的差距

3-问了几个项目里面的问题，调参，正负样本不平衡的处理，为什么既用到xgb又用了lgb

4-讲讲gbdt，梯度体现在什么方面

5-神经网络的使用经验？优化方法有哪些？抑制过拟合方法有哪些？

6-传统机器学习中过拟合是如何抑制的，说了gbdt，又问了svm……不太了解

7-问了三个代码题思路，一个是二叉树前序遍历非递归实现，一个是根据前序，中序遍历还原二叉树，一个是从一个长字符串a中查找一堆短字符串如何做，答得是对短字符串排序，或者哈希表处理，感觉可能不太对。