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前段时间面的阿里健康，感觉问的不是很难，基本上都答出来了，但是没有后续了，发下面经攒攒人品1.选一个项目进行介绍2.infoNCE loss是计算公式是什么?为什么使用这个损失函数?3.为什么模型结构要换成HSTU?4.Cross attention和普通的self attention有什么区别?5.Flash attention的原理是什么?6.Self attention的 self 体现在哪里?为什么要使用多头?这个多头是怎么实现的?7.为什么QK点积需要除以根号d k?8.什么是kv cache?9.介绍一下什么是因果掩码?10.SFT微调和预训练之间的区别?11.为什么现在的大模型都使用因果掩码?12.普通的推荐模型和大模型之间有什么关联?生成式推荐了解吗?

📍面试公司：联软科技长沙分公司🕐面试时间：1.7💻面试岗位：软件测试实习生❓面试问题：能实习多久,一周到岗几天英语什么等级为什么不打算考研而是实习测试理论 ,测试的流程用例设计方法,讲一下具体操作用例标题怎么设计(预期结果(测试点))还了解过什么用例设计方法项目做了核心模块,有哪些自动化怎么做的   po模式mysql 条件查询,查前十成绩mysql 多表联查,内外连接linux 查日志 cat more tail -f反问环节：对我的面试情况打多少分，有哪些可以改进的地方公司氛围怎么样，进去做啥业务实习薪资待遇🙌面试感想：面试前要了我的简历，还要成绩单这我惊讶了，当场p了一下哈哈主要是mysql还有用例设计方面答得不够好面试官挺和蔼的，问了接下来还有二面，不过面试官对我评价挺高的，因为手头还有一个广州的offer，懒得面了，就直接坦白了面试对用例设计问的比较细，需要加强

微信联系约面试时间，邮件发飞书面试链接。- 自我介绍 （开摄像头、远程共享）- 项目提问场景题：限时 10 分钟的时间，将简历通过链接发出来，任何想要用的工具都可以用。> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240），直接发了提前部署的链接。> 基于已有服务器、域名，配 nginx 分享，ssh scp 上传文件……感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。提问：先问了地理位置，因为离得太远卡在onsite上，不耽误双方时间就中止了。---准备过程：- 确定面试目的和市场双向交流，面向岗位做定向准备- 了解公司、产品产品：当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A（Agent to Agent）能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说，可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。公司：当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看，22年1月成立，11月发布 mindos 内测， 24年4月 me.bot 海外上线，25年3月开源 second me，9月开始全球 beta 测试，11月正式发布，将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初（前几天）一天 vibe 上线 smbook，可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。- 查看相关运营账号（微信视频号、小红书）- 看相关直播回放（vibe coding 产品推广相关）- 搜索面经> 估摸着是 976（周六加班1.5倍）- 草拟面试策略1. 自我介绍 （是谁、最近活动、目标）2. [展示作品集、履历] （会什么）3. 被提问 （对公司了解多少？需要怎样的人？和自己能力的匹配度？）4. 反向提问- 调试面试环境> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境- 走一遍直播中过程， cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面- 整理面试准备，用豆包简单演练---收获：- 练习了信息采集- 部署了一个纯净的开发环境- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发（nextjs + vercel + zeabur)- 发现自己的基本功严重不足，对压下浮躁的心态有所帮助- 重点还是得提前想好，对 Onsite 的决心不足