字节数分,三面挂,求捞捞孩子

一面:

1.简历深挖,两个实习经历一个项目经历

2.由简历项目中的问题延伸到业务问题,比如,DAU 在某一天下降,如何找原因;给项目中提到的小程序设立关键指标;小程序中某个功能点的优缺点

3.介绍具体AB test 的流程

4.在工作中,最不能接受的事

5.反问环节


二面:

1.介绍一个与数分相关的经验,借此深挖背景,过程,产出,待优化点

2.平时使用哪个产品;大概介绍下抖音的特点

3.抖音需要优化的地方

4.上述两个优化点,哪一个优先级更高,原因是

5.如何用指标分析用户对目前抖音推荐内容的体验与感受

6.如何找到最优的推荐算法的参数,使用户不会觉得内容同质化

7.新老用户哪一类更容易出现对推荐视频审美疲劳的情况

8.用哪些指标来识别活跃用户

9.如何确定具体的数值来划分活跃用户

10.反问


三面:

1.『开门见山』谈谈对抖音电商的发展,在市场上的竞争力的看法

2.3个指标能更好地评估抖音电商业务

3.如果负责一个直播间的运营,会关注哪些点

4.哪些指标可以评估直播间的效果

5.点击数与评论数对于直播间,哪一个更重要

6.对于抖音电商的搜索功能,哪些指标可以表现用户对搜索结果的满意度

7.在软实力方面,我的优缺点

8.未来规划

9.反问


在第三面挂真的是心都碎了,哪位大佬能捞捞孩子,23届太难了哇😭

#秋招##面经##数据分析##字节#
全部评论
请教楼主,“如何找到最优的推荐算法的参数,使用户不会觉得内容同质化”这个题怎么答呀
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发布于 2022-10-14 12:20 北京
可以蹲一个点击数和评论数对直播间哪个更重要的思路吗
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发布于 2022-10-09 23:09 广东
也看看我司吧
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发布于 2022-09-28 11:52 北京
哪3个指标能更好地评估抖音电商业务?想问一下这个题目lz是怎么答的,面试官给的反馈是什么呢?
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发布于 2022-09-26 13:24 上海
面得是深圳的抖音/直播部门吗
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发布于 2022-09-19 16:24 广东
如果早点看到你的面经就好了,我二面有一题跟你的二面差不多。感觉二面答得不好,要凉了
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发布于 2022-09-19 05:00 美国
你咋知道挂的,我都三面好多天了没消息,还是面试中
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发布于 2022-09-18 19:44 湖南
都到三面了也能挂的吗?
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发布于 2022-09-16 20:21 北京

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04-19 20:49
已编辑
厦门大学 Java
近期我看到很多同学私信我要TEG面经,一个个发比较麻烦,我比较懒,就统一发出来吧,哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西,所以具体问的内容还是得看简历,每个人可能都不太一样,简历上的东西大家一定要过熟。一面(1h):1. 自我介绍2. ThreadLocal底层原理3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4. ThreadLocal怎么清理5. 用过ThreadLocal吗,什么场景6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗8. Java内存泄漏怎么排查9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做10. 哪些情况容易造成内存泄漏11. 缓存没有及时的清理,比如使用一个Map进行本地缓存,然后对于过期对象没有及时清理,我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12. 资源或者连接没有及时关闭13. 使用集合装对象的时候,对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14. 数据库事务隔离级别15. 各种隔离级别的特点16. MySQL如何进行数据同步17. binlog存了什么东西18. JVM判断对象是垃圾的方法19. JVM内存模型20. 为什么要用Dubbo21. Dubbo和Http的调用底层区别    1. Dubbo支持长连接复用    2. Dubbo的数据格式更加紧凑    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化?    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试    1. 本地测试差了大概十倍24. 分库分表怎么做的25. 分表数量和原因26. 怎么用用户id查订单不发生全路由27. 如果想通过商品查订单要怎么查28. 多表情况怎么保证一致性29. Redis的持久化机制30. 预热缓存是什么31. 余票信息是保存在哪里的32. 如何保证票不超卖33. 限流是用的什么方案34. 能实习什么时候到35. 算法:LRU36. 反问业务37. 反问实习生品质二面(两个面试官,混合双打1h):1. 自我介绍2. 基因法是做什么的3. 如何根据时间去查询订单4. 布隆过滤器相关    - 与位图的区别    - 长度和hash函数的设置方法5. Elasticsearch相关    - 存储的信息内容    - 深分页问题    - 延时可能的原因6. 缓存使用    - 缓存使用方式    - 本地缓存和Redis的一致性    - 误判如何处理    - 本地缓存内存占用值7. Redisson相关    - 选择原因    - 看门狗自动续期失败情况    - 看门狗时间设置不合理的影响8. 消息队列    - 异步生成订单的使用    - 消息消费失败的解决方案9. 限流实现    - 限流算法实现方式    - 区分正常请求和恶意请求10. 并发问题验证情况11. 大模型相关    - 了解大模型的影响    - 大模型的技术12. 学生会经历    - 参加收获    - 分工不明确的处理方式13. 代码评审14. 后端其他框架了解15. 对大模型发展的看法和焦虑16. 场景题:设计微博信息流三面(30min,又问微博,不知道是巧合还是故意的):1. 自我介绍2. 负载均衡的策略3. 哈希路由(优化)4. 一致性协议5. 文件拷贝技术6. 项目中的技术难点7. TCP和UDP的区别8. 应用层要怎么对UDP进行优化9. 场景题:基于UDP的语音通话,丢包怎么兜底10. 场景题:设计微博Feed流11. RPC框架的高性能实现12. 最近比较感兴趣的点是什么13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证14. 学习新技术的方式HR面(20min):1. 升学规划2. 介绍有比较挑战性的任务3. 自己给项目打分4. 还有值得哪些改进的地方5. 你对于本部门要做的东西了解吗6. 过往的项目对于实习有什么帮助7. 过往有没有挑战性的目标8. 介绍:围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9. 其他公司的面试情况10. 反问:技术栈c++、java
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