微众银行 vs 百度 9.13号笔试时间重了

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂

今日首蚌，真的很难绷住

一、系统启动流程（Boot Flow）嵌入式 Linux 的启动流程是面试第一高频问题，核心链路如下：ROM → Bootloader → Kernel → init → 用户空间1. BootROM 阶段固化在 SoC 内部（厂商提供）完成最基本的硬件初始化（如 DDR 初始化的前置条件）从指定介质加载 Bootloader（NAND / eMMC / SD）2. Bootloader（如 U-Boot）核心职责：初始化 DDR、串口、时钟等外设加载内核镜像（zImage / uImage / Image）传递设备树（DTB）设置启动参数（bootargs）关键命令：bootm / boot...