字节跳动技术岗解析 · 算法篇：关于技术、团队和面试干货

收到很多技术岗同学们的相关提问，楼主将持续做一系列的解答，今天咱们先聊聊算法 🤔

在字节跳动，搞算法的人也要很懂业务？

在字节跳动做算法，GPU 资源和训练数据根本不用愁？

在字节跳动，各种奇奇怪怪的业务场景都会用到算法？

你一定听说过这些江湖传言。

所以，在字节跳动做算法，究竟是怎样一种体验？字节跳动算法工程师的日常是怎样的？在字节跳动做算法有哪些不一样的地方？

今天，楼主将为大家一一解答这些问题。

1. 算法工程师做什么❓

借助数据资源训练模型，并运用在各类业务场景中，让系统拥有更复杂的能力，让各类功能实现自动化。

2. 算法工程师使用哪些编程语言❓

Python为主，工程上也会涉及Go或C++等语言。

3. 算法工程师需要熟悉那些框架和工具❓

PyTorch和TensorFlow两大框架最为常用，另外也有机会用到SKLearn、Xgboost、LightGBM、MXNet、Caffe、OpenCV、DLib、LightSeq等框架和库。

4. 算法工程师每天都在做什么❓

4.1 做业务：承接业务需求，将产品经理提的需求变成算法问题，找到合适的数据，训练出好用的模型，让它成为产品的一部分。

4.2 看数据：从业务指标和用户反馈中发现可以优化提升之处，提出新的想法，优化模型，提升数据指标，最终推动上线，看到自己的智慧获得了

实打实的业务效果。

4.3 学技术：学习最新的前沿研究，探索新科技，推动最新、最酷的科技真正应用在业务中。

5. 什么样的人适合做算法❓

（面试官小提醒：对校招同学来说，很多技能如果你不会，也可以现学，展示你的知识和潜力最重要）

热爱钻研，探索未知，有研究实力，勇敢提出问题；

相信机器能从数据中挖掘出规律，追求最具突破性的算法表现；

对数据敏感，能发现数据，会处理数据；

有工程基础，写得一手好代码。

6. 在字节跳动，算法岗位都有哪些方向分工❓

覆盖多个专业方向：CV、NLP、机器学习、深度学习、广告、搜索、推荐、多模态、......

做业务：可以专做抖音、今日头条、西瓜视频、飞书、游戏等业务的算法，提升用户的使用体验；也可以专做to B，让你的算法服务更多企业。

做中台：做目标检测、机器翻译、语音识别、搜索算法等通用模块，应用在各个产品上。

做前沿研究：研究前沿科技，探索全新可能。

（Tips：在字节跳动，算法工程师们并不会严格限制在某类岗位上，CV背景的同学也可以做NLP，中台和业务侧的同学也可以进行创新探索）

✨【内推方式】

1. 在字节官网 https://jobs.bytedance.com/campus/?spread=ZHMP9K6 确定意向岗位后，填写内推码 「 WQRB7T5」 进行投递
2. 内推链接: https://jobs.toutiao.com/s/jMYReJ8 （Link已默认内推，确定意向岗位后直接投递，无需额外填写内推码）

【关于内推】

1. 内推的优势是可以帮助候选人的简历被优先筛选，且能找到内推者内部查询进度（一个靠谱的内推人尤为重要），拒绝简历石沉大海。

2. 内推码不支持补填，记得要第一时间把填写内推码或通过内推link投递。