题解 | #编辑距离(一)#

编辑距离(一)

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2022.0905算法第53题编辑距离(一)
这道题真是自己找死,之前笔试碰到了这个题目,但是当时觉着难就没看,没成想今晚笔试又碰到了
气死个人,要是看了题解,可就AC了
结果今天看了才知道代码很简单,理解也不难,要是自己就是打死都想不出来。
以后做编辑字符的题目可不能再出错了。
下面str1[i]、str2[j]表示str的子串
1、二维的状态矩阵想到了
    dp[i][j]表示str1[i]变换到str2[j]的最小操作数。。。。
2、下标的含义也明确了
3、在进行递推公式求解时,就是没想到会是取最小值+1.
    我当时想着还需要在考虑是删除,增添还是替换,想到这就完全蒙了,不知道该怎么判断了
    感觉这点出现问题还是对状态矩阵理解不够准确,不敢往深处想
看完解析明白,对于dp[i][j]的值,与左上方三个值相关,每个正好对应一种操作,也就是从三个方向过来
dp[i][j-1]+1左边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i]到str2[j-1]进行添加字符操作(添加str[j]字符)
dp[j-1][i]+1右边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[j-]到str2[i]进行删除字符操作(删除str[j]字符)
dp[i-1][j-1]+1左上方的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i-1]到str2[j-1]进行替换操作(str2[j]字符替换str1[i]字符)


以上是针对当前字符不相等的情况,当两个字符相等时
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
表示不需要进行新的操作,取str1[i-1]变换str2[j-1]的最小操作数。。。(感觉这点还不好理解)

想到这感觉这道题真实太棒了!!!!!!
这正好把三种情况对应上了,谁想出来的这么巧妙的题目,太厉害了
我之前记得有一道题目,01背包问题,当前值与前面好远的地方的值相关,那个确实很难想,但是感觉没这个精巧。
这道题目正好与前三个相关,而且每个还都代表着一种操作。还要在夸一下,真实太厉害了!!!!!
int editDistance(string str1, string str2) {
    //分别存储str1和str2的长度,为状态矩阵的大小做铺垫
    int n1 = str1.size();
    int n2 = str2.size();
    //状态矩阵,dp[i][j]表示str1[i]变换到str2[j]的最小操作数
    //这个说着容易,但是真正理解这里面的操作还是很难的
    //主要就是dp[i][j]是怎么过来的,怎么由之前的操作经过一些操作变换过来
    //注意矩阵的大小,也是很重要的
    vector<vector<int> > dp(n1 + 1, vector<int>(n2 + 1, 0));
    //这个初值都是有点与众不同,下面的循环是对str1进行删除操作
    for(int i=0;i<=n1;i++){
        dp[i][0]=i;
    }
    //下面的循环是对str1进行插入操作
    for(int i=0;i<=n2;i++){
        dp[0][i]=i;
    } 
    //循环对dp[i][j]进行赋值,考虑到各种情况
    //此时就是从下标1开始了,小于等于n
    for(int i=1;i<=n1;i++){
        for(int j=1;j<=n2;j++){
            //此时的下标是比实际大1的,需要减去1才是正确的
            //判断当前字符相等的情况,直接无视这两个字符,不进行操作
            //也就是考虑前面dp[i-1][j-1]的值,操作不需要增加
            if(str1[i-1]==str2[j-1]){
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
            }
            //这个就很重要了,我就卡到了这里,完全想不出来
            //对于dp[i][j]的值,与左上方三个值相关,每个正好对应一种操作,也就是从三个方向过来
            //dp[i][j-1]+1左边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i]到str2[j-1]进行添加字符操作(添加str[j]字符)。
            //dp[j-1][i]+1右边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[j-]到str2[i]进行删除字符操作(删除str[j]字符)。
            //dp[i-1][j-1]+1左上方的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i-1]到str2[j-1]进行替换操作(str2[j]字符替换str1[i]字符)。
            else{
                dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
            }
        }
    }
    //返回最后的值
    return dp[n1][n2];
}
待续。。。有新的感悟还要再补充。

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