地平线一面凉经 AI加速算法 0901

1、自我介绍

2、对地平线的了解？了解

3、AI部署的难点、痛点

4、base

5、vector扩容？什么时候触发扩容

使用的push_back（val）添加元素，一旦发现容器的容量不足，那么就会触发容器的扩容机制，扩容机制的流程是：

先申请内存——将原本的容量变成原来的n倍——将原本容器中的数据拷贝到新的容器中——释放原来的空间——将数组指针指向新的容器空间

6、map底层

7、红黑树、B树、B+树的区别

8、TVM的了解

9、TVM解决什么问题？TVM与其他框架的区别

10、TVM与ONNX的优势

适应op、目标平台的不断增加

11、目标无关的算子优化方法-卷积优化

12、tinyml项目

13、轻量化算法设计思路？

14、指纹识别部署工作的全过程？

15、量化后搜索的过程？

16、mobilnet的手动剪枝

17、one-for-all--nas的过程原理？

18、蒸馏、QAT过程，同时进行怎么保证精度

19、tinycompiler

20、语法分析、词法分析的概念

21、语义信息是什么

22、上下文无关文法

23、有限状态机

24、mobilenet部署到cpu上的加速比要比GPU大很多，是什么原因？

面时候还笑嘻嘻，面完2h后收到感谢信