东方甄选单飞，筹谋已久？

树根科技的一面-半个小时算法题：删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股：1，索引是什么？对于索引的理解？底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答：索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置，从而减少全表扫描的时间，显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么：B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询：B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是：B+树的查询性能比较高：由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅（一般在3到4层）、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能：由于B+树是平衡的，所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题：  面试官问的是：一个表下有多个索引，每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗？一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是：聚簇索引和非聚簇索引（二级索引）的区别。参考回答：分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引：叶子节点：存储的是主键值和完整的行记录（即数据行的所有列数据）。非叶子节点：存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引（二级索引）：叶子节点：存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点：存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程：如果查询条件使用了二级索引（非聚簇索引）、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中（例如联合索引）、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。

在互联网保险公司实习是种什么样的感受？ 答案是：很幸福～ 公司在外滩边太幸福啦，每天经过苏州河旁这条路都特别的幸福，感觉尸体暖暖的☀️ 已经从刚开始门禁卡每天不离手，进化到每天不带门禁卡了嘻嘻嘻嘻 晚上的免费加班餐是必须要吃的，感觉自己像野猪（不开玩笑实习就是边干饭边成长。虽然每天要和10086个文档和会议相爱相杀，但公司氛围真的超nice！在众安实习的快乐=50%食堂+40%成长+10%美景✨（在公司就能看见东方明珠特别爽！【众安保险 暑期实习开启】【关于众安】众安保险是中国首家互联网保险公司，于2013年11月6日揭牌开业，2017年9月28日在香港联交所主板上市，2024年《财富》“中国...

1. mysql删除表语句是什么？drop和truncate区别？2. 删除一行数据的sql3. 查询一张表所有的数据的sql4. 查询一张表有多少条数据sql。  count（1）和count（*）区别5. i++和++i区别6. 介绍下重载和重写。  构造方法可以重写重载吗？7. arraylist和linkedlist的区别8.解释一下深拷贝和浅拷贝9. 如果有三个线程，我如何能保证顺序执行.方法1： 使用join()join() 方法可以确保一个线程在另一个线程执行完毕后才开始执行。通过合理地调用 join()，可以实现线程的顺序执行。方法2：使用countdownlatch/semaphore方法3： 使用锁和原子类，wait() + notifyAll()方法4： 使用completablefuture10. 如果有一个 T1 线程，想把 T2 线程加到 T1 里面，怎么实现？方法1. 使用join()Thread t2 = new Thread(() -> {    // T2 线程的执行逻辑    System.out.println("T2 线程正在执行");});Thread t1 = new Thread(() -> {    try {        System.out.println("T1 线程开始执行");                // T1 线程在此处等待 T2 线程执行完成        t2.start();  // 启动 T2 线程        t2.join();    // T1 等待 T2 完成                System.out.println("T2 线程已完成，T1 继续执行");    } catch (InterruptedException e) {        e.printStackTrace();    }});t1.start();方法2. 使用future.get()ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();Future future = executor.submit(() -> {    // T2 线程的执行逻辑    System.out.println("T2 线程正在执行");});Thread t1 = new Thread(() -> {    try {        System.out.println("T1 线程开始执行");                // T1 线程在此处等待 T2 线程执行完成        future.get();  // 阻塞直到 T2 完成                System.out.println("T2 线程已完成，T1 继续执行");    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {        e.printStackTrace();    } finally {        executor.shutdown();    }});t1.start();方法3. 使用countdownlatchCountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);Thread t2 = new Thread(() -> {    try {        System.out.println("T2 线程正在执行");    } finally {        latch.countDown();  // 完成时减少计数    }});Thread t1 = new Thread(() -> {    try {        System.out.println("T1 线程开始执行");                t2.start();  // 启动 T2 线程        latch.await();  // 等待 T2 完成                System.out.println("T2 线程已完成，T1 继续执行");    } catch (InterruptedException e) {        e.printStackTrace();    }});t1.start();11. a=a+b 和 a+=b的区别a = a + b，如果 a 和 b 的类型不同（如 a 是 int，b 是 double），需要显式强制类型转换，否则会编译报错。即：double a= 1;int b = 2;a = (double) (a+b); a += b，会自动执行隐式类型转换，将结果转换为 a 的类型。13. 数据库的三大范式如答案有错误欢迎指正

CVTE面经分享记录，摘自优秀牛油4月投的驱动开发实习，现在给我面试...也算是第一个面试了，感觉有些不是常规八股。1.内核是如何启动驱动的2.内核是如何与用户层进行交互，（回答比如说系统调用，共享内存），举一个系统调用的例子，（回答read），具体是   怎么实现的，系统调用是怎么进入内核的，最终调用的是内核的什么接口。3.I2c和spi的优劣，分别几根线，作用4.Uart波特率有哪些，项目中串口传输（也可能是指I2C）的数据包是什么格式的，怎么确保不丢包，怎么确定接收到的     就是想要的数据5.Main函数和中断中如果都用到了同一个函数，有什么值得注意的，如果都用到一个全局变量那6.使...