题解 | #计算字符串的编辑距离#

计算字符串的编辑距离

https://www.nowcoder.com/practice/3959837097c7413a961a135d7104c314

这道题是一道对应的 动态规划 

这是大佬的题解
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  1. lev[i][j]用来表示字符串a的[1...i]和字符串b[1...j]的levenshtein距离;
  2. 插入和删除操作互为逆过程:a删除指定字符变b等同于b插入指定字符变a;
  3. 如果a[i] == b[j],则说明a[i]和b[j]分别加入a,b之后不会影响levenshtein距离,lev[i][j] = lev[i-1][j-1] + 0;
  4. 如果a[i] != b[j],则需要考虑3种情况的可能:
    1. a中插入字符,即lev[i][j] = lev[i-1][j] + 1;
    2. b中插入字符,即lev[i][j] = lev[i][j-1] + 1;
    3. a[i]替换成b[j],lev[i][j] = lev[i-1][j-1] + 1;
  5. 取这4种情况的最小值。
  6. ***********************************************************************************************************************
    #include <cstdio>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>
    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <cstring>
    #include <cstdio>
    #include <sstream>
    #include <stack>
    #include <map>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    int findMin(int a,int b,int c){
        a = min(a, b);
        b = min(b, c);
        return min(a, b);
    }
    
    int solve(string a,string b){
        a.insert(0,1,' ');
        b.insert(0,1,' ');
    
        int n = a.size(), m = b.size();
        int cost, lev[n][m];
    
        for(int i = 0; i < n; i++) lev[i][0] = i;
        for(int j = 0; j < m; j++) lev[0][j] = j;
    
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=1;j<m;j++){
                if(a[i]==b[j]) cost=0;
                else cost=1;
    
                lev[i][j]=findMin(lev[i][j-1]+1,lev[i-1][j]+1,lev[i-1][j-1]+cost);
            }
        }
    
        return lev[n-1][m-1];
    }
    
    int main()
    {
        string a,b;
        cin>>a>>b;
    
        int ans=solve(a,b);
        cout<<ans<<endl;
        return 0;
    }
    
    
    
    


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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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