米居两面面经已offer

一面：

1、介绍项目

2、线程池的运行全过程介绍一下

3、线程池的提交执行方法除了有execute，还有个submit，了解吗？为什么不用这个？

4、索引分别有哪几种？

5、如何根据我们的业务建立合适的索引？

6、使用唯一性索引和普通索引，修改数据命中索引时有什么区别？

7、一条数据查询的全过程？

8、BinLog和Redolog分别有什么作用？

9、你提到了逻辑日和和物理日志，怎么理解？

10、BinLog位于哪一层？RedoLog位于哪一层？

11、比如对于HBase或者RocketMQ只需要一个日志文件即可，为啥MySQL是两个？

12、只有BinLog，没有RedoLog可以吗？

13、只有RedoLog，没有BinLog可以吗？

14、为什么MySQL需要二阶段提交？

15、主从同步的过程，存在什么问题？

16、同步复制、异步复制、半同步复制有什么区别？为什么需要有半同步复制？

二面：

1、了解SpringCloud吗？

2、介绍一下Nacos和Apollo的区别？nacos不太了解。

3、Apollo如何实现配置的动态更新？

4、什么是长轮询？为什么要使用长轮询去获取配置信息？

5、Apollo自定义的BeanPostProcessor起到了什么作用？

6、Apollo集群通常是一台节点还是多台节点部署，有什么区别？

7、配置的动态更新是Apollo集群通过推模式给到服务端的还是服务端通过拉模式从Apollo集群获取的？我回答用拉模式。

8、为什么这时候需要使用拉模式，使用推模式的话当前场景有什么缺点？

9、为什么Kafka消息消费的时候是拉模式，如果是推模式有什么问题吗？

10、我们的应用服务端（作为客户端）连接Apollo集群的时候是连接其中的一个节点还是多个节点，为什么？我回答类似ZK集群，连接一个节点即可

11、为什么连接一个节点即可，ZK的一致性怎么保证的？

12、ZK可以保证读一致性还是写一致性？分别怎么保证的？

13、既然ZK没有办法保证读一致性，那么如果当前有请求到节点上请求数据，正好这个节点上的数据发生了更新，没有同步到最新的结果，我们需要得到最新的结果，有几种实现方案？我回答：1、同步等待一致后再读取，集群短暂时间不可用的方案 2、使用一个mapping表，记录所有的节点存在这个数据的版本信息，轮询后对请求进行转发请求最新数据的方案。

14、面试官对我的回答不满意，问我还有没有方案。我回答暂时没有想到恳请提示。

15、面试官提示读写分离有没有做过。回答有。有什么办法解决主从不一致呢，借鉴到ZK当前这个设计问题？

16、我回答了Mysql可以采用强制走主库、Sleep方案、show slave status命令查看主从延迟、对比位点、对比GTID方案。ZK的话也可以用这些思路去拓展。

17、堆外内存的使用场景优缺点，有做过性能调优吗？

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