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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

还以为有一段实习接下来再找实习会很轻松的呢，双非本科，得物字节美团腾讯全部一面挂，期望越大失望越大，想在暑期前再找一段实习的，现在真的有点不知道该怎么办了

刷题笔记合集🔗 单词搜索 问题描述 找到它是一个小游戏，你需要在一个矩阵中找到给定的单词。 假设给定单词 HELLOWORD，在矩阵中只要能找到 H->E->L->L->O->W->O->R->L->D 连成的单词，就算通过。 注意区分英文字母大小写，并且您只能上下左右行走，不能走回头路。 输入格式 输入第  行包含两个整数   分别表示  行  列的矩阵， 第  行是长度不超过  的单词  (在整个矩阵中给定单词  只会出现一次)， 从第  行到第  行是指包含大小写英文字母的长度为  的字符串矩阵。 输出格式 如果能在矩阵中连成给定的...