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均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

感觉这一周太梦幻了，就像一个梦，很不真实~~~感觉这个暑期，我的运气占了99成，实力只有百分之一4.15上午 腾讯csig 腾讯云部门，面完秒进入复试状态4.16下午 美团优选供应链部门，4.18上午发二面4.17晚上 阿里国际一面，纯拷打，面完我都玉玉了4.18下午 阿里国际二面，是我们leader面的我，很轻松~~4.18晚上 约了hr面4.19上午 hr面，下午两点口头oc4.19晚上 意向书说起来我的暑期好像一次都没挂过~~~~~难道我是天生面试圣体？----------------------------------------------------------------------六个月前，我还是0项目0刷题，当时想的是先把论文发出来再去找实习。结果一次组会，老师打破了我的幻想（不让投B会，只让投刊或者A）我拿头投啊！！！然后就开始物色着找实习，顺便做完了mit的6.s081，但是基本上还是没刷过题目-----------------------------------------------------------------------11月  一次偶然的机会，面进了某个耳机厂的手环部门，大概是做嵌入式的，用的是CPP。12月 莫名其妙拿到了国创的面试机会，0基础四天速成java基础！居然也给我面过了hhhhh，可能是面试没写题吧入职国创后的几个月，一直没活，天天搁那看剧，都快忘了还有暑期实习这回事了~~~~命运的齿轮在2.26开始转动，因为这一天美团开了，我开始慌了，因为那时的我什么都不会。lc，八股，sql全部是0进度。然后就开始了女娲补天，上班刷题，下班继续做之前的开源，顺便学一学八股。3月到现在，lc也刷到快200了，一天最多提交了47次~~~~~~~~~~八股根据别人的面经总结和博客，写了快十万字的笔记~~~~~~~~~~简历上的实习经历和开源，也努力去深挖了，写了几万字的记录~~~~~~所以面试的时候，基本上都能cover了，面试官问到的基础基本都会，不基础的我就把他往我会的地方引。结果好像还不错，基本上每个面试官评价都挺好的emmmmmmmm

25届菜鸡，大佬们可以提点建议吗，

目前已入职某互联网大厂近一年，平时工作比较忙，"降本提效”也是所有大厂的这几年的关键词，自然没有什么员工福利。时常怀念在微软实习的那段时光，充实而快乐，因此想到发个贴介绍一下在微软的实习生活：1.公司环境及福利微软上海园区有块很大的绿草坪，饭后散步，可以看到美丽的云朵和天空；食堂的菜味道很棒也很丰富，还会时不时根据节日推出新品，比如彩虹日推出的彩虹蛋糕，情人节推出的海鲜套餐等等，每到周五，还会摆上各种打包菜和糕点，可以买回去周末吃～办公桌也很大！放下两台显示屏+两台笔记本妥妥的没问题！办公室宽敞明亮，让人心情愉悦。茶水间有各种饮料可自取，上午10:30和下午2:30有水果供应，周四下午3:30...