【字节跳动AML秋招提前批招聘】推荐搜索广告算法｜工程岗

欢迎同学咨询和投递，可使用内推码“CUT3EVW”，一键直达AML。

职位1：分子动力学/计算化学/计算材料/计算生物/CADD/AIDD研究员-Data - 加入字节跳动

职位描述
1、跟进材料、生物等领域中，计算方法的最新研究进展；
2、使用分子动力学模拟、量子化学、机器学习等工具，解决材料、生物等场景的问题，包括机理解释、能量计算、性质预测和优化等；
3、结合机器学习、高通量计算等手段，对分子动力学和量子力学等经典方法进行优化和加速。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，物理、化学、材料、力学、数学、计算机、CADD/AIDD、计算生物等相关专业；
2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；
3、满足以下至少一项条件：
-丰富的CADD/AIDD经验，熟悉虚拟筛选的计算方法原理、常用工具和流程，或AIDD的最新方法；
-熟悉材料/生物场景分子动力学模拟、力场开发优化、增强采样、自由能计算原理和流程；
-熟练使用 Lammps、Gromacs 等分子动力学软件，或 Quantum Espressor、CP2K 等第一性原理计算软件；
-熟悉统计机器学习、深度神经网络等建模方法，具有科研项目的实战经历；
-具有良好的编程能力，熟悉Python/C++/Bash，能独立用代码解决问题。

职位2：高性能计算研发工程师-Data - 加入字节跳动

职位描述
1、调研各类行业问题在 AI-Based 和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈；
2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库；
3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，计算机、生物、物理、化学、机械等相关专业；
2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；
3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；
4、以下条件为加分项：
-参与过机器学习模型的生产部署、图和算子优化等；
-扩展过工程仿真、生命科学、材料模拟等专用软件的功能；
-有基于 Slurm、Kubernetes、Yarn 等系统的分布式应用开发经历。

职位3：机器学习研究员-Data

职位描述
1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，AML的算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告，多模态预训练、科学计算等需要利用大量算力的地方；
3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；
4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6、Motivation强，愿意接受挑战，充满想法；
7、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。
加分项：
1、熟悉大规模系统下的算法设计；
2、在推荐，广告，多模态，科学计算方面有过实际的项目经验。

职位4：计算机视觉工程师-Data

职位描述
1、利用计算机视觉和人工智能技术，改进字节跳动各产品的创作和观看体验；
2、参与计算机视觉和人工智能等领域的前沿技术研究，并推动技术落地到产品；
3、参与研发以计算机视觉和人工智能技术为核心的新产品。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，计算机相关专业；
2、在计算机视觉，图形学，机器学习等领域有一定技术积累；
3、有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中；
4、作为主要作者发表过顶级会议论文者优先；
5、具备较强的算法与编程能力，ACMICPC、NOI/IOI、Top coder、kaggle比赛获奖者优先；
6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。

职位5:机器学习平台研发工程师-Data

职位描述
1、负责机器学习平台业务的开发与优化；
2、设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构/工具链/组件等基础设施，以及落地业务功能需求；
3、研发机器学习平台需要的算法和功能。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3、精通服务端基础技术（Go/C++/Java/Python，了解MySQL/Redis/MQ的原理）；
4、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
5、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
6、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
7、对机器学习系统(Tensorflow/Caffe/MXNet)和算法(CNN/RNN/LSTM/VAE)有理解、认识或经验者优先。

职位6:机器学习系统研发工程师-Data - 加入字节跳动

职位描述
1、负责公司机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优；
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等；
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地；
5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
职位要求
1、2023届获得本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言；
3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神；
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项：
1、熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验；
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet）；
3、熟悉 django、flask等相关技术，有其后端开发经验；
4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage；
5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

更多团队介绍和职位可点击链接查看：https://bytedance.feishu.cn/docs/doccnYkGfAINuqmkRbEqAUAzeId

【关于Data-AML】

字节跳动应用机器学习（AML）团队负责给公司提供统一的机器学习中台服务。我们为今日头条/抖音/西瓜视频的推荐/广告/搜索/OCR/消重等业务提供大规模训练系统和推理系统，并在系统上提供简单易用的机器学习平台，提高算法调研效率。同时，AML团队自有的机器学习算法团队，同业务算法团队合力研究业务通用算法、改善业务实际效果。此外，AML团队也在积极探索对外部企业提供机器学习服务，并研究科学计算和联邦学习等技术及其应用。加入AML团队，可以参与到推荐、广告、CV、NLP、Speech等多种场景，掌握业界先进、第一手的机器学习算法与平台实践经验。

以下是一小部分特色项目
联邦学习和隐私计算
推荐广告大规模分布式训练系统（包括GPU训练系统）
推荐广告大规模GPU推理系统
融合多种硬件和训练框架的编译器研究（ByteIR）
自动推理性能优化（TVM, XPerf）
分布式训练系统中的通信模块（BytePS）
分布式机器学习调度系统
通用机器学习平台https://www.volcengine.com/product/ml-platform
推荐/广告/搜索的算法研究：更大的算力，更复杂的模型
大规模多模态预训练
图神经网络
AutoML/NAS
分子动力学模拟和应用
计算机视觉：OCR等