题解 | #坐标移动#

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

大佬们快救救孩子吧，想找个日常实习，投了都是未读和已读不回啊

分享下作为一个双非本的春秋招求职总结，我发发牢骚可能文笔不好本人三段实习，两大一外企，通过春秋招给面情况，总结一下中大厂对双非友好度友好：字节（夯爆了）、滴滴、腾讯、好未来、小米、脉脉、快手、360、安可创新、腾讯云智、小鹏汽车不友好：pdd、网易、京东、xhs、得物、米哈游、华为、阿里系、虾皮（这些是我投了什么反应都没有的）秋招下来总共2个Java的offer，深圳北京的小厂，秋招还收到了小米武汉云原生的谈薪电话（后面被鸽了，HR还说什么给我看机会，现在基本没回复了）春招3月份已经过去了，好未来挂，腾讯地图挂（遇到这部门谁倒霉），滴滴外卖挂我想讲一些心里话：传统后端是真不想干了我记得小米给我...