猿辅导数据分析2020春招面经
问了好多5555555,看面经好像都没这么细的,感觉又是凉凉
1.实习做啥
什么是领先指标? 相关性vs因果
xgboost好在哪
和gbdt区别(损失函数、残差怎么算)
2.概率
泊松分布p(x=k),E, sigma
泊松和二项分布的转化
知道随机变量常用什么分布
100w马拉松成绩分布
(应该是正太
3.sql
日频数据算每月新用户数量
不会取月,问了面试官
date_format(date, 'YYYY-MM')
4.喜爱的app,关注啥指标(如果汇报给ceo的话)
最好按重要性排序
5.有没有做过部门间合作的东西
说了从软件取数,让后给IT建仓
如何判断异常值