又是一年毕业季 创业还是找工作上班呢？

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

做梦

福州25届普本专升本之后更难找工作了前端后端都可以干

背景：双非24届考研没过。带我的hr一直很关心我的每一步流程，从开始到结束这一个月帮了我很多，如果有谁想投的话可以加她的微信5.16机考机考没啥好说的，csdn上面题库很多，机考基本上都是上面的题，多做点。后面技术面问的都是机考用的语言，像我进去转语言也不用担心技术面的问题。5.19综测积极向上一点，后面出现前面的题要一直选一样的。5.21hr面自我介绍加简单问了下项目的东西，其他的就问了下考研的情况，主要提一下自己能稳定就行。5.27技术二面主要就简历上的项目进行提问，主要问了我这边机器学习有关的项目和毕设，重点问项目用了哪些技术和算法、这些算法的特点、进行机器学习过程中的参数和不足。手撕代...