提纲：

🔥事务 & 锁 & 日志

• 事务 ACID

• InnoDB 引擎对 ACID 的实现

• 并发问题与解决

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一、事务 & 锁 & 日志

1. 事务 ACID

• 1、Atomic 原子性：事务中所有 sql 语句是一个不可拆分的整体，要么同时失败，要么同时成功

• 2、Consistency 一致性：事务前后数据总量不变，例如转账

• 3、Isolation 隔离性：由存储引擎的事务隔离级别决定

• 4、Durable 持久性：事务对数据的修改会持久化存储到磁盘

2.InnoDB 引擎对 ACID 的实现

• 1、原子性：通过 undo-log 来实现数据的回滚

  • # InnoDB 中，事务每执行一条增删改语句，就将修改后的数据版本存储在 undo-log 版本链中，版本主要信息有数据的主键 ID/事务的 ID/回滚指针，当需要进行回滚时，就会根据回滚指针找到事务开始前的数据版本进行回滚

• 2、持久性：通过 redo-log 来实现

  • #InnoDB 中，对数据的修改是在 InnoDB 缓存中修改的，修改后的数据会在 MySQL 空闲时由后台线程刷入磁盘，在这期间，这部分数据就是脏数据，InnoDB 引擎通过在执行修改后，将数据拷贝至 redo-log buffer 中，并默认每隔 1 秒刷入磁盘，并在事务提交时，在将 bin-log 刷入磁盘后，为 redo-log 中的数据添加 commit 标记，记录事务成功提交，当 MySQL 宕机导致缓存中的脏数据丢失时，就可以通过 redo-log 进行数据恢复，保证事务的持久性

• 3、隔离性：见下文

• 4、一致性：当前原子性与隔离性保证时，一致性自然保证

3.并发问题与解决

• 并发问题

  • 1、数据更新丢失，当并发事务指令交错时，就可能造成 A 对数据的修改被 B 覆盖

  • 2、脏读，事务 A 读取了事务 B 修改后还未提交的数据，并在这个数据上进行事务，然而事务B 最后执行失败进行了回滚，可能导致数据总量前后不一致等问题

  • 3、不可重复读，比如有一个事务 A，选择一条数据进行修改，并且修改的条件是性别为男，A 读取了数据后，判断为男性，此时 B 事务将性别修改为女并提交，在 A 进行修改时，就会发现数据前后不一致，从而修改失败

  • 4、幻读，幻读与不可重复读的区别在于，不可重复读主要由于数据前后不一致，幻读主要由于数据前后的存在性不一致，例如有事务 A 要添加一条数据，添加前先根据主键进行