小白用python解决01背包问题遇到dp数组初始化问题

n = [0, 1, 5, 11, 5]
num = 4  # 物品数量
Vbag = 8  # 背包体积
dp = [[0] * (Vbag + 1) for _ in range(num+1)]
ap = [[0] * (Vbag + 1)] * (num + 1)
print(ap == dp)
# weight = n
# value = weight
weight = [0, 2, 3, 4, 5]
value = [0, 3, 4, 5, 6]
for i in range(1, num + 1):
    for j in range(1, Vbag + 1):
        if j < weight[i]:
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]] + value[i])
print(dp, end=' ')
刷题小白的问题:

01背包问题,dp和ap两个初始化数组一模一样,print(dp == ap)都是True,但为什么这两种初始化方式最后经过后边的算法得出的结果不一样呢


用dp初始化方式得到如下正确结果:
D:\WeGameApps\anaconda\python.exe C:/Users/qwe/Desktop/深度学习与工作/代码题/动态规划/分割等和子集.py
True
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], [0, 0, 3, 4, 4, 7, 7, 7, 7], [0, 0, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 9], [0, 0, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]] 
Process finished with exit code 0
但是若用ap的初始化方式则得到下边错误的结果:
D:\WeGameApps\anaconda\python.exe C:/Users/qwe/Desktop/深度学习与工作/代码题/动态规划/分割等和子集.py
True
[[0, 0, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12], [0, 0, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12], [0, 0, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12], [0, 0, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12], [0, 0, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12]] 
Process finished with exit code 0
有da lao知道是怎么回事儿吗?万分感激!!!!


全部评论
浅拷贝和深拷贝的区别,创建二维数组不能用一维数组乘n来创建,这样是浅拷贝,创建出来的二维数组每一行都指向同一个一维数组,dp那样创建是没有问题的
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发布于 2023-09-29 23:06 上海
总觉得python一句话能顶c好多语句啊
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发布于 2022-06-09 12:18

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