5G+AIoT缺一不可 互联网家电未来会是……

物联网发展至今,有两项技术促进了其发展,一项是AI,另一项则是当下逐渐开始商用的5G。前者使物联网(IoT)进化到智联网(AIoT), “AIoT”即“AI+IoT”,是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。伴随着AI的兴起,越来越多的巨头将AI与IoT结合开发新的平台和产品。后者为智联网进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂场景提供了网络基础,使得万物互联,甚至万物智联成为可能。

5G和AI、IoT什么关系?

IoT进化AIoT,是将人工智能技术应用到物联网中,从单一的连接能力拓展到复杂的应用能力,这类似移动互联网时代的功能机向智能机的跨越。5G是将AI和IoT连接起来,成为一个可靠的高带宽、大连接、低时延的通道。通过5G将IoT提升到人工智能的层面,体现IoT的价值;同时,5G帮助AI与IoT结合,产生落地效应。诸如在语音识别、人脸识别、步态识别中的应用。

5G+ AIoT成为家电行业转型的突破口

全国经济下行,家电环境也受到了不小的冲击,5G+ AIoT的出现会成为家电行业发展的曙光,慧物网、5G、人工智能等技术的结合与应用,令万物相连成为可能,极大扩展了数据来源。随着国内越来越多的企业加入到芯片的自研汇总,技术成为未来市场角逐的焦点。

对智能家居产品而言,目前智能手机是普及率最高的控制终端,而智能音响是最自然的控制终端,智能音箱是一个 入口,一个总控平台,扩展了智能设备的响应数量和响应空间。5G的到来,将减少一个智能终端只能控制几个智能设备的尴尬,也将解决不同品牌之间不兼容的问题。

5G+AIoT成厨电企业突围关键 带给用户更好的场景体验

5G的特点是高宽带、低延迟、高网络覆盖率,对于整个IoT来说,有助于促进基础设施,5G网络速度至少是4G峰值速率的10倍,更快的传输速度将打破智能家电产品“孤岛化”状态,为用户带来更好的智能家居场景化体验。

在5G的加持下,我们可以体验智慧厨房带来的便利生活,比如语音调整油烟机风量;烤箱烘焙美食的同时做直播,让你一边烘焙一边分享。海尔厨电在展开5G网络技术研发外,还率先在AIoT进行布局,如现在全国陆续上市的海尔云玺智慧成套厨电产品,其中包含了能自动净化空气的云玺智慧油烟机,能控制油温,一键煲粥,一键米饭的云玺智慧燃气灶,能一键烘焙的云玺智慧烤箱,可以智能跟踪消毒的智慧消毒柜等8大厨电品类。

总之,5G通信技术的正式商用是一个开始,它将成为厨电企业融合创新的催化剂,而企业所看重的AIoT伴随着5G的催化,将开始迅速扩张,“5G+AIoT”技术作为未来厨电产业升级和企业突围的关键,将给厨电用户带来更好的智能家居场景化体验。

5G+AIoT将会对传统行业带来一次革新升级,AIoT技术形态延展了家庭交互空间,5G则从网络技术层面为交互延展做时效性、稳定性、可靠性的保驾护航。在这一方面,传统家电厂商的供应体系要更加深入,因此先发优势明显。对于它们来说,行业物联网这一块大有可为。未来的家,一切与用户息息相关的生活场景都被连接到家庭中控里,实现“足不出户掌握全世界”。


#互联网##AIoT#
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楼主眼光犀利啊
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发布于 2022-06-26 09:35

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Aixagn:感觉好乱,不管其他模块多么强,技能必须第一位。得整个核心成果或者加粗类似的,读着好累
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02-26 13:41
门头沟学院 Java
“如果想要去ai相关的岗位实习,需要先学习什么内容,可以给个学习路线吗(比如先要学习什么做基础然后学到什么程度之类)。”这是很多同学想了解的问题,我浅谈一下自己的学习路线,仅供参考。阶段一:打好地基 🧱Python编程:重点掌握核心语法、数据结构和面向对象(OOP)思想。目标:能熟练使用Python解决问题,至少刷完LeetCode简单和中等难度的题目。数学基础:理解高数、线性代数、概率论的核心思想。目标:不要求背公式,但要懂原理。阶段二:迈入核心 🧠机器学习基础:学习监督/无监督学习、分类、回归等经典理论。目标:熟练掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn这“三件套”,能独立完成一个简单项目深度学习入门:理解神经网络(NN)、CNN、RNN等核心概念。目标:推荐PyTorch框架,并能搭建一些小项目。阶段三:垂直深耕 🚀针对心仪岗位(以AI Agent为例)针对学习,了解相关岗位需求大语言模型 (LLM) 基础:核心是理解Transformer模型原理并学会如何调用GPT等大模型的API。Prompt Engineering:学习如何写出高质量的提示词,让LLM精准理解你的意图Agent开发框架:重点学习LangChain或LlamaIndex。目标:能用框架调用LLM、连接外部知识库或工具,并搭建一个简单的应用阶段四:动手实践 💻项目是简历的敲门砖! 可以利用前几个阶段学习的内容写一个小项目,将代码上传到GitHub,并写一份清晰的README文档,可以成为你面试时的Demo。可能很多时候一开始摸着石头过河会有点迷茫,但最重要的是一定要多动手、多实践
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