字节飞书面经一面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、react架构的实现方式、是用框架搭建还是？2、如果输入问题、深圳南山区到高铁站的路线和人流量情况，同时追问React架构的具体流程？3、记忆持久化是怎么实现的、上下文等信息；4、Rabbaitmq的特性、死信队列等5、stdio、sse、其中流式sse涉及到协议http、http各个版本的区别？6、TCP基于字节流传输的问题、粘包、http协议（基于TCP）是否存在这样的问题？7、mysql事务和redis事务的区别？8、lua脚本的实现原理？9、redis的IO模型？10、算法题：数组中第k个最大元素

自我介绍实习挑一个项目，讲技术架构、做了什么事情、用了哪些技术，解决了什么问题B 平台 思路如何拓展到要接入其他模型；接的过程中有什么工作有没有接触过评测的流程如果请求量变大，系统目前的处理流程可能出现什么问题；如何解决A 系统 讲讲亮点八股Kafka 是否天然支持优先级队列；如果消息队列只支持投递，如何实现优先级队列和延迟队列了解哪些限流算法；各自的优缺点除了缓存击穿，还有什么问题针对数据库与缓存的一致性问题，常见的策略是什么；如何保持更强的一致性项目Plan-Execute-Replan、React、Workflow 三者有什么区别其他最近有 Ai Coding 的经历吗算法全排列 II

希望发出来对大家有帮助！1. 实习拷打2. 介绍项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处？4. 你设计的业务分配的算法介绍一下？5. 算法有哪些优化思路？6. 动态标签列设计怎么思考的？7. 数据量有多大？8. 数据量很大的话，数据存储怎么优化？9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性？10. 相对于你这个项目用哪种方案？11. 项目中遇到的困难？12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑？14. 如果diff的关联的上下文很长超过token，你会怎么办？15. 你想的这种方案，输入给模型的prompt是什么？16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗？17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗？18. 有对比过其他模型的分析效果吗？19. golang有了解吗？20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树？22. 红黑树增删的时间复杂度？23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法：lc402 移掉k位数字

4.15二面（后端面前端）自我介绍你们那个实习是有转正名额的吗？（没有）你应该知道我这个是前端岗位吧，为什么还要面呢？因为我看到网上很多同学就是炫耀自己去过很多大厂实习，所以他们可能前端后端都去面，但是他们最后不会来（我认为ai时代，全栈是必然；但不是简单的ai+后端=全栈；需要一些基础前端知识，方便code review）（这点面试官好像比较认可）你是投了我们公司的什么岗位？（后端，但是没约面，被前端捞起了）选职业是一个很长久的考虑，即使ai再飞速发展，你也可能要干2-3年的前端。你实习里面说的这个接口优化怎么做的？（加索引）加索引不是一个比较常见的情况吗？（我说重点在全链路排查出问题）为什么当初设计时候不加索引？（前期业务不需要，避免存储开销；后期业务调整，所以定位耗时在没加索引之后，加了索引）加索引这个操作是你提出来的吗？（我是参与了全链路排查的过程，但是加索引这个操作显而易见，我觉得是谁提出的都是一样的，当时在团队内沟通的时候忘记了是谁提出的了。重点在发现问题）你实习的那个组前端几个人？你的这个12306项目是怎么来的？（自己学习网上开源）你怎么参与这个模块设计的？（基于业务分解模块，对于单个模块自己用自己认为可行的技术栈写一个demo，然后对比开源项目的技术栈，对比学习，不理解的点让ai对比进行差异学习）我看到你简历上写了这么多后端的专业技能，想问问你，学习哪些技能是对你学习技术有帮助的？（我认为主要分为本领域和跨领域的专业技能，跨领域更多是一种抽象的概念）这样吧，那我们ai coding一下，你与大模型对话，然后回答一下我这个前端问题。（我让ai写了一个md文件出来，写了提示词、这个概念类比到后端是什么？解决什么问题的？为什么会出现这个问题？其他解决办法？为什么选这个方案？）谈了谈对ai时代下的理解最后面试官还是说了句：如果我们不给你发offer，希望你对自己的职业道路想清楚；如果发了offer，也希望你能想清楚。反问：无总的来说，二面面试官有一种对后端面前端有一种不信任感，他老担心你小子不会来，所以索性懒得发offer给你面试官可能没怎么看我的简历，是一边看简历一边问的。50min