上海怿星电子 vs 兴业数金

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

目前在一个小公司里面实习，感觉学不到什么东西想跑路了，在公司做的项目不太上得了台面。上周面了亚信深圳，有个八股答不上，说今天出结果，现在还没收到消息应该是寄了。请问各位大佬，我现在应该是学学agent开发还是继续Java还是趁早转行呢？而且觉得自己挺废物的大学大部分时间都在玩

力扣刷了130多道了，还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的，要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子，真和智商没关系吗

原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3250/why-i-believe-senior-tech-jobs-will-gone/前几天刷抖音看到很多人在分析 AI 对未来产业的宏观影响，发觉有一个经典观点用在这里很合适：人们总是倾向于高估新技术带来的短期冲击，却低估其长期影响基于这个观点，我开始重新考虑 AI 对程序员行业的影响，然后我发现，AI 对我们，尤其是对于初级技术岗位应聘者的影响，远比很多人想象的大得多，甚至可以说，在没有其他因素影响的情况下，随着 AI 的发展，可能会导致初级技术岗位完全消失，靠吃程序员这碗饭逆天改命的阶级跃...