投了50个暑期实习，20个测评笔试0 offer 累了

🕐投递时间：2026.3.05一面🕐面试时间：3.11❓面试问题：（不要按简历自我介绍了，直接回答）对新闻部门有什么了解，用过哪些新闻app，有什么看法，除了简历上的技术栈还有额外的技术栈吗共享屏幕看看项目，你介绍一下你这个简历上说页面加载速度提升25%，可视化模块交互流畅度达95%以上，怎么得到的高效解决30+业务bug，如何做到这么高效插件长期运行内存用量降低30%，怎么降低的你说用pinia，但是也有用vuex，用pinia是出于学习目的还是有其他考量前端学习路线，项目是25年的，vue3已经普及为什么选择先学vue2vue2和vue3的区别前端频繁DOM更新易引发性能问题且需 兼顾...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...