美团2021校招笔试-编程题题解
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题意:
有n个点的一棵树,玩家开始在1号点,要遍历所有的点,使得走过的路程最短。
问:每个点到1号点的 距离和 是多少? 玩家遍历的最短路程是多少?
- 题解:
- 由于玩家行走的路径是有来有回,因此需要简化问题,将行走分为两部分,以c号点为界。可以得到一个结论:去往其他三个方向后都得回来,只有某一个方向是可以一去不返。
- 那么我们可以操控的空间就是:令一去不返这个方向距离 1号点最远。也就是找出距离1号点最远的点u,转化为树上的遍历问题。
- 穿插知识点:树的直径。
定义:一棵树的直径就是这棵树上存在的最长路径(也就是距离最远的两个点相连的路径)。
- 找出直径:
- 也就是寻找两个最远的点:(u, v)。
- 从任意点 x 出发,距离 x 最远的点 u,即是直径的一个端点(找最远点使用遍历或者最短路知识皆可)。
- 再从 u 出发,寻找距离 u 最远的点 v 即是另一个端点。
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include <queue> using namespace std; #define N 60010 struct Edge { int from, to, dis, nex; }edge[N << 1]; int head[N], edgenum; void addedge(int u, int v, int w) { Edge E = { u, v, w, head[u] }; edge[edgenum] = E; head[u] = edgenum++; } /////// int maxdep = 0, deptotal = 0; void dfs(int u, int father, int depth) { maxdep = max(maxdep, depth); deptotal += depth; for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].nex) { int v = edge[i].to; if (v == father) continue; dfs(v, u, depth + edge[i].dis); } } int main() { memset(head, -1, sizeof(head)); edgenum = 0; int n, alldis = 0; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i < n; i++) { int u, v, w; scanf("%d %d %d", &u, &v, &w); addedge(u, v, w); addedge(v, u, w); alldis += w; } dfs(1, -1, 0); printf("%d %d\n", deptotal, alldis * 2 - maxdep); return 0; }
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题意:
给出5个整数,a,b,c,d,e。问(a+2b+3c+4d+5e) / (a+b+c+d+e) 的结果,要求保留1位小数,无需进位(即2.89输出2.8)。
小技巧:如果直接使用c++的print等方式会四舍五入。我们可以将答案减去0.5,再四舍五入达到此效果。
#include<stdio.h> using namespace std; int main() { double ans = 0, count = 0; for (int i = 1, v; i <= 5; i++) { scanf("%d", &v); ans += v * i; count += v; } printf("%.1lf\n", ans / count - 0.05); return 0; }
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是个阅读理解题。这里不再赘述。
#include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n, u, v, ans1 = 0, ans2 = 0; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d %d", &u, &v); if (u > v) { ans1 += u; ans2 += u - v; } else { ans1 += max(u, v); } } printf("%d %d\n", ans1, ans2); return 0; }
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题意:
5
1 1 1 1 1
两个相邻且相同数字可以合并+1放回原位。比如把 1 1 9-> 2 9。
问最多可以操作多少次。数字个数500个,数字为[1,100]的整数。
题解
由于此题不存在多项式的解,后续会分析其原因,但即使当成模拟题来做,也可以使用动态规划作为思考开端。- 穿插知识点:动态规划的无后效性
为了满足最优子问题,我们思考时应避免问题的后效性。后效性举个例子:
问题:1 1 2 3 1 1 2
- 有后效性的合并是
2
2 3 1 1 2 ->3
3 1 1 2。 - 无后效性的合并是
2
2 32
2 ->3
33
。
- 区别:
- 有后效性在做了一次合并后,依然存在最小数字 1 未合并的问题。不便提出一个子问题。
- 无后效性在做了一次合并后,最小数字 1 已完全合并。这样的好处是:我们可以提出子问题为:合并当前最小的数字。不断处理这个子问题,至多100次就可以终结。
- 穿插知识点:动态规划的无后效性
考虑合并当前最小的数字的问题,假设刚开始最小数字为1,分类讨论(因为1是最小的,所以下面举例中的?是比1大的任意数字):
- 局部只有一个连续的1,那么无法进行合并。如:? 1 ?,而且因为1是当前最小的,这个1后续也无法再合并,一直残留着。
- 局部有偶数个1,直接进行合并即可。? 1 1 1 1 ? -> ?
2 2
?。 - 局部有5,7,9,···等奇数个1,把1残留到中间,其他合并。? 1 1 1 1 1? -> ?
2
12
?,因为本次操作后,两边的2
还有合并的机会。若不这么做,结果是 ?2
2
1 ?,那么右边的1也没有合并的机会了。 - 局部有3个1,如 ? 1 1 1 ?。无论哪种合并方式,都无法确切判断是否最优的,也就是出现了两个不可预料的分支。极端一点:111 ? 111···,100个数字里最多有25段111,也就是 2^25 种组合来推导下一个子问题。这个解空间已经非常庞大了。
- 根据上述思路,每次遍历处理当前最小数字合并的子问题,除了4,123均是有明确合并手段的。由于没有明确的最优解,这里不再贴模拟的解法代码。
引用
上文一些素材来源于以下几位博主,向知识分享的朋友致谢。
树的直径定义
1题题解图片
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