蔚来面经
23本科暑期实习，智能座舱的语义理解，不知道结果，发个面经攒一下人品
介绍了两个nlp的分类项目，情感分类和文本分类，之后根据项目提问
1、介绍一下lstm
2、lstm和普通rnn的区别
3、梯度消失和梯度爆炸的原因？rnn的层数和什么有关
4、分类任务中样本分布不均应该用什么评价指标
5、介绍tfidf以及朴素贝叶斯分类
6、朴素贝叶斯分类中对于离散和连续概率分别怎么处理（救命 机器学习内容忘得差不多了
7、python函数中的传参机制
coding：
就一道，还蛮简单的，给一个乱序的成绩单，设计函数求任意一个分数的排名
一个小插曲，在coding的时候面试官掉线了。。那个时候是晚上五点，等了几分钟也没重新进会议，，很懵给hr打电话询问，hr说那应该是结束了，于是我就开心出门吃晚饭，，大概六点面试官给我回电话了，在电话里完成了最后的反问阶段。。有一点好笑怎么说。。
双非本科卷算法真的好难好难好难TT
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