tplink三面会挂人吗

2025 终于染到了人生发色！ 程序员都去染头吧今年最喜欢的话是：“出去吃到苦才能成长， 而成长是让你不用吃苦”所以长大了大家都别过苦日子，越幸福才越幸运

27届准备找日常实习，各位大佬能不能点评一下我的简历看看有什么地方需要改进，还有现在hot100准备二刷，是等完全熟透hot100再投还是一边刷一边投，包括其他还需要准备的地方有哪些？

真是逆天了，原本一个抖音上一个专门分享那种投稿的博主，发了一个扬州大学本科，拿了四个中大厂前端offer，然后我就提出来了质疑，然后评论区就开始出现了，刚开始那个我还觉得没什么毕竟是重邮，进中大厂还是厉害的，后边来了个傻不拉几的，张口就是一个宿舍六个三个进大厂，还是鹅厂，阿里和字节，是我不了解现在情况了吗？双非本真能进腾讯和阿里？😅😅😅

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...