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牛客660374397号
2022-04-08 11:58
香港大学 财务
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华为财经粤港澳地区
有uu是4月8日在深圳线下三面并通过的吗?蹲一个池子群
#华为#
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牛客915144746号
中山大学 后端工程师
蹲
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发布于 2022-04-13 09:05
牛客219571576号
暨南大学 财务
蹲
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发布于 2022-04-12 09:08
zyp123
南方科技大学 数据分析师
同
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发布于 2022-04-12 01:02
牛客771859156号
大连理工大学 Java
暑期实习还没收到通知
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发布于 2022-04-10 22:13
celeste517
门头沟学院 财务
同蹲蹲,目前还没收到双选会的通知
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发布于 2022-04-10 15:58
牛客361668930号
香港科技大学 管理咨询
线上过了,同4.8
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发布于 2022-04-09 00:00
暂无评论,快来抢首评~
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02-11 17:17
清华大学 Java
过年都在家里吃好喝好
过年,就是一年中最放松、最温暖的时刻。无论平时多忙,过年总能让人放慢脚步,在家里好好吃一顿、喝一杯,把平日里的辛苦和忙碌暂时放下。家人团聚在一起,桌上摆满了年夜饭的美味,屋里弥漫着欢声笑语,每一口饭菜都充满温情和幸福感。过年的意义,不只是节日,更是一种归属感,让人感受到生活中最纯粹的温暖与满足。
牛友的春节生活
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02-11 15:21
联想(北京)有限公司_后端开发部_JAVA开发工程师(准入职员工)
康冠科技内推,康冠科技内推码
康冠科技硬件工程师面经8.7 一面终面 只有一次面试决定是否通过1.为什么选择珠三角这个地方来工作(改开前列,经济发达地区有更多机会,也有更多的资源)2.珠三角和长三角在同等条件下,会选择哪个区域,为什么3.平时有什么兴趣爱好4.个人有什么缺点(决策不够决断,指定目标的时候有些太远,可实施性不高)5.从哪里了解到的康冠6.对STM32单片机了解的多吗,32的GPIO口在我们使用的时候,需要进行哪些初始化动作(引脚复用的上下拉电阻,代码也需要确定使用输入输出;单功能接口不需要设置)7.STM32单片机的输入输出IO口最高工作速度,大概是多少兆8.项目中使用的传感器与单片机是怎么通信的,用...
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01-23 17:10
门头沟学院 后端工程师
我一般不怎么吐槽别人代码的,除非忍不住
啥意思大哥
AI coding的好用...
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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02-13 15:02
美团_算法工程
百度多模搜索招多模态大模型实习生
多模搜索团队简介:我们隶属于百度核心的多模搜索业务线,深耕多模态大模型相关技术与业务,现招收Agent、RL 后训练、数学多模态大模型 等方向实习生。职位要求:计算机、人工智能等相关专业,研究生及以上在读。具备扎实的代码基础(Python/C++),熟练使用 PyTorch 等深度学习框架。熟悉多模态、自然语言处理、CV 任一方向的经典模型结构(如 CLIP、BLIP、LLaVA、Qwen-VL 等),有相关论文发表或高含金量项目经验者优先。对 Agent、Tool Learning、RAG 或深度检索排序有深入理解,或具备强烈研究兴趣。加分项:Kaggle / ACM 等竞赛获奖、GitHu...
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