华为应届博士待遇

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                        内推码                        #联想#                        26届                        #26届实习交流#                        数据人的面试交流地   

说说英文简历这件事。最近有遇到正在找工作的同学，找我来看TA的英文简历翻译得怎么样。这位同学想进外企，所以投的都是英文简历，但全都石沉大海，一个面试都没接到。TA把这个结果归因为英文简历翻译得不好。作为一个在外企干了快10年的HR，说一个可能大家不太知道，但却非常真实的情况：即使你申请的是外企的岗位，只要这个岗位是一个中国的岗位，直接汇报对象不是个外国人，你的英文简历翻译得怎么样其实不太重要。只要没有出现一眼就能看出来的语法和拼写错误，就是个完全够用的简历了。因为在你求职面试流程里的人，无论是HR，还是用人部门的一二级经理，大部分都是中国人，这些人的英文水平也就是大学英语四六级的水平（比如我，笑）。你想用四六级以外的单词来显示你的英语水平，说实话看简历的人也不一定看得懂。而且，其实大部分中国的面试官还是习惯看中文简历，公司要求你提供英文简历有时候可能就是为了存个档，或者外籍高管过问招聘情况的时候给他们看看。很有可能在整个面试流程中压根就没人看你的英文简历！所以，有这个时间，不如好好打磨自己的中文简历。很多朋友投出去的英文简历总是石沉大海，并不是因为翻译得不好，而是中文简历本身就写得不好，让HR觉得和这个职位匹配度不高，所以就被筛掉了。#牛客激励计划# #牛客创作赏金赛# #找工作有哪些冷知识#

一面：和web3公司好像没啥区别1.介绍rag、向量数据库、知识图谱、微调、蒸馏、预训练2.自己负责AI infra里面什么环节、细讲一下3.介绍一下交易所这个项目 撮合环节怎么做的4.rocketmq怎么保证一致性5.java多态讲一下6.有没有其他offer？ hh7.用java和python分别写一下获取文件里面的数据8.反问二面1.乐观锁悲观锁区别2.乐观锁运用场景说一下3.sql优化说一下 有哪些方式4.联合索引说一下5.linux下面的命令展开说一下 这里说了docker git6.dockerfile写过没 大概是什么样子的7.到指定commit用什么命令8.python协程说一下9.讲一讲零一万物的实习 高并发场景如何处理的10.反问感觉问题都还是挺轻松 但是答的不好 #牛客AI配图神器#一面的时候没想到会过 因为答的很一般 4.26更:4.15号 offer的面完第二天发offer了根据面试官叙述应该是做内部工具的 供其他团队使用 类似add一些tools 哈哈 开的相对较低 

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