阿里云智能校招24届春招实习生
阿里云智能校招24届春招实习生
部门介绍
部门
主要业务
我们是阿里云教育团技术团队,依托阿里云底座,持推进先进技术在教育行业的落地,为教育ToB,ToG提供专业服务,打造更丰富的数字内容生态,搭建更智能的教育应用,助力教育公平和教育现代化。 教育团队承接了千万级的教育业务,会遇到高并发、大存储等诸多技术挑战,同时也会横向输出业务、技术能力,支持不同的业务场景。
应聘流程
面向人群
目标对象:本科及以上应届毕业生
毕业时间23年11月-24年10月, 春招发实习offer,转正后发正式校招offer
三、注意事项
1、投递
不论是通过官网投递还是内部推荐,每位同学有且仅有一次投递机会,最多可投递3个不同的职位,每个职位可选择一个部门。职位投递成功后,不可修改意向职位及部门,请务必谨慎选择。
2、在线笔试
大部分技术类职位,笔试为必做环节; 如果投递了多个方向的职位(工程研发类/算法类/数据研发类),则在简历流转过程中需要完成对应职类的笔试,即需完成多次笔试; 每位同学在单个笔试方向下只有一次笔试机会; 具体开放笔试的职位和笔试时间请参考官网 【阿里巴巴春季2024届实习生招聘公告】
3、测评
测评为必做环节且影响最终结果,请务必认真对待,测评链接30天内有效,请尽快完成。
内推承诺
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1、即时帮忙催更简历进度
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2、邮件随时可咨询问题,有问必回
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3、可定向推送本部门内推
岗位介绍
研发工程师JAVA
岗位描述:
如果你想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度; 如果你对基础技术感兴趣,你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等; 如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案; 如果你喜欢研究搜索技术,你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求; 如果你对电子商务产品技术感兴趣,你可以参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作; 如果你对数据敏感,你可以参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求; 如果你热衷于客户端开发,你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
岗位要求:
【基本要求】
- 计算机专业基础知识扎实,有一定算法基础,思维活跃,充满激情,乐于求知上进;
- 热爱编程,熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET等编程语言中的一种或几种,有良好的编程习惯;
- 熟悉网络编程和多线程编程,对TCP/IP,HTTP等网络协议有一定的理解,并了解XML和HTML语言;
- 热衷于数据库技术,能够熟练编写SQL脚本,参与过MySql应用开发项目;
- 学习能力强,对新事物保有好奇心,有良好的沟通能力和团队协同能力,善于独立思考并反思总结。
【加分项】
- 熟悉机器学习算法,对大模型等AIGC技术有一定的学习与积累;
- 开源爱好者,参与开源项目,喜欢落地实践,在github上有作品;
- 热衷ACM,在校期间参与过大学生数学建模竞赛,“挑战杯”,机器人足球比赛等,或作为骨干参与过学生网站的建设和开发;
- 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文,或相关学术会议组织的权威比赛中获奖。
- 有公司研发实习经验。
算法工程师-机器学习
岗位描述:
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等; 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案; 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界。
岗位要求:
- 本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业;
- 熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
- 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
- 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
- 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先;
- 有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先。