阿里云SLS团队（数据+AIOps招聘）
关于我们
阿里云日志大数据团队，负责阿里集团+蚂蚁金服全站日志处理分析平台，及阿里云上日志服务（SLS）产品。我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模的云原生观测分析引擎，及在此之上构建智能运维（AIOps），大数据安全（SIEM/UEBA)，智能运营（Growth Hacking/Cost Management) 服务。
关键词：
- 亚太规模、挑战最大的日志分析系统
- 海量工业级数据和丰富实战场景
- 阿里云增长最快、口碑最好的战略级产品之一
- 每年多篇顶会论文发表（FAST、WSDM、AAAI）
- 杭州/上海/北京都可以实习，师兄一对一专向辅导
更多可以参见：
- 我们的视频：https://space.bilibili.com/630680534
- 我们的公众号：日志服务 or LogAnalytics
实习工作/岗位介绍
（对我们岗位感兴趣也可以参考B站：2022实习校招专题）
1. 数据工程研发
岗位职责：
- 参与阿里云的端采集、数据队列、事件队列以及之上处理系统的研发。
- 自研百万级部署并已开源的采集方案iLogtail的研发与生态建设。
- 自研PB级分布式流批系统，对数据统一获取、分发、编排、加工、投递系统的研发。
- 自研百万级任务调度系统，从数据中挖掘高价值事件、异常，并对海量事件做智能降噪、通知升级分派等系统的研发。
任职条件：
- 对技术有强烈的进取心，优秀的分析问题、解决问题的能力
- 对未知领域有快速的学习、探索、研究总结的能力
- 重视客户痛点体验洞察、乐于思考分享、具有良好的沟通能力和团队合作精神
- 如果熟悉无侵入采集技术（如eBPF）、云原生生态、流批计算系统，对相关开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
2. 机器学习与算法研发
岗位职责：
图数据挖掘方向：
- 熟悉常用的图表征策略、熟悉图神经网络；
- 基于图数据进行因果推断、异常检测等
- 可对一些网络进行合理的解释；
机器学习算法方面：
- 参与机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；
- 参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、聚类、实体识别、日志模式抽取等；将NLP应用到各项工作中，包括不限于检索、日志语义理解、日志事件生成等；
- 熟悉图相关算法的原理部分，对图聚类、图搜素等有较好的实操经验；
- 参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；
- 参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；
任职条件：
- 积极、主动，有高度的责任心；
- 良好的沟通技巧和团队合作精神；
- 工作踏实认真，思路清晰，善于思考；
- 有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；
- 熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；
- 有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力；
简历投递（最重要的）
- 发送简历至：悟冥（wuming.lgy@alibaba-inc.com），收到后2天内会有阿里云工程师和您联系
- 建议标题：学校-姓名-申请岗位，例如：阿里云大学-张三-存储分析研发
- 同时欢迎 知乎 私信（悟冥）
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