用友春招，内推码bFbdtNfj

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

暑期实习已经尝试了字节，腾讯，畅游，快手，饿了吗等。基本全部直接挂简历😭，是我的简历出了什么问题吗😭，真听劝😭

应该是去年10月面的，最近复习八股，就每天往牛客贴一条面试记录，自己也复习一下。1. 没让我自我介绍，而是问我还没找到实习吗？ 。。。找到实习了我还面试干嘛。。。2. 实习做了什么？项目来源？3. redis常见数据结构，用了哪些？4.除了redis还有知道有哪些缓存，回答memcached。追问区别。5.布隆过滤器。（简历里写了用来解决缓存穿透，每次都会被问，面试官真的喜欢问这个）6.jvm内存结构，垃圾回收算法7.除了kafka还了解哪些消息队列，有什么区别，为什么有这么多种8.读过哪些源码9.算法题：快排10.反问对里面的八股我简单贴下回答和扩展（个人理解，有问题欢迎指出）3. Stri...