1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

求各位牛爷爷指点

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

去年夏天，我组里来了一个让我印象很深的实习生。不是因为他优秀，恰恰相反——他来的时候基础相当薄弱。面试时，我其实有点犹豫某211学校，大三，没有任何实习经历，唯一的项目是一个图书管理系统课程设计。技术问题回答得也一般，Java、数据库、Redis都只是了解皮毛。但有一个点打动了我：“我学习能力还可以，遇到不会的就查资料、问人，直到搞懂为止。”这种态度，让我决定给他一个机会。第一周：连Git都不会用入职第一天，他在Git上卡了整整一个下午。clone、commit、merge冲突，都不太熟。我心里有点凉：这基础也太差了吧？但他说：“导师，Git我以前用得少，但我今晚回去好好学一下，明天应该就没问...