Shopee AP 领航计划 实习生面试R4-2 数据分析岗
先附上R1-2-3的笔面经链接～万一明年领航计划有人看呢（不是
12月5日官网投递简历
12月13日 Shopee AP R1：笔试
12月23日 Shopee AP R2：hr面试
12月31日 Shopee AP R3：业务经理面试 & 1月10日 Shopee AP R4-1：产品经理团队领导面试
1月14日 Shopee AP R4-2 数据分析团队领导面试
正文开始：
上周R4两个志愿面完居然就没动静了，眼看着这周没结果了（明明一面面试官答应我一周内给结果）有点坐不住，又来写面经报平安。
R4-2面的是数据分析岗，说实话有点尴尬，因为咱想且只想pm，简历也只放了产品相关经历。但本着面试也是宝贵的能和大佬1v1的机会，还是打气精神编了一段数据分析岗的自我介绍（“虽然之前做的产品相关实习，但日常BI需求排不上，看数取数全靠diy blablabla” 尴尬）
这次的面试官是BI团队的大佬，感兴趣的点不是实习是我的毕业论文XDDDDDD，对技术栈无兴趣（毕竟大佬）看中思路。讨论很有意思，甚至让本来应该是在答题的我有不少收获。以下列问题：
1. 自我介绍
2. 产品实习过程中具体负责了哪些分析工作？
3. 能不能举一个分析的具体case，我对你的毕业论文很感兴趣（楼主城市规划专业大数据方向，毕论做的用联通手机信令数据分析南京市商业空间活力）
4. 你所分析的这几项指标，怎么样具体表征了商业活力和商业潜力？（是的，剩下20分钟都在盘毕论，完全忽视了我在开水团的实习XDDDDD）
5. 你认为这套分析中有哪些不足？有想过怎么改善吗？
6. 你在美团的产品实习过程中有具体对接到BI吗，对他们的工作有什么认识？
7. 你觉得BI划分到各个业务团队的机制设计合理吗？有什么优缺点？（这里我只是常规地讲了，有利于深入了解业务，更好的匹配业务方产品侧数据分析需求；缺点在于效率低。大佬补充到：BI不中立会导致绩效考核不诚信、不建立统一部门数据接口无法统一。很受教，果然是我等大头兵想不到的东西）
8. 未来的职业规划（也不想给大佬画饼，就老实说了自己以产品为第一志愿，但实习阶段想深入探索产品、商分各个序列，找到适合自己的赛道和细分垂类）
反问：
1. 新加坡和中国总部的业务分工。新加坡更多是技术底层如数仓、服务器等。
2. 这个数据分析岗更偏向技术角度or业务角度。大佬表示思路更重要，跑sql对pm来说很难，但对技术同学来讲只是日常工作，术业有专攻。
以上～
