2022微软暑期实习二面面经

1. 自我介绍
2. 选一个简历中的项目讲
3. 项目中自己参与的工作
4. xgb,gbdt,bagging,boosting,正则化,过拟合,聚类,LR,还了解什么别的机器学习算法,数据结构,常见的排序方法和其时间复杂度
5. 假定一个场景,要求给出一个solution
6. 写题:最长无重复子串,输出子串本身
7. 反问

总结:再次称赞微软的面试官人很好,很尊重面试者,也会引导和控制面试节奏,无论面试是否通过都能学到东西。这次我在讲项目的过程占了比较长的时间,从头到尾介绍了目前在做项目的workflow,但是对于自己所参与的部分,确实不够深入(其实也跟自己实习当中参与度有关)。还有一个重要的问题是我参与的工作偏策略,模型方面不论是理论知识和实践经验都不足,掌握的知识面太局限。写题磕磕巴巴,没有写出常规的最优解法,归根结底还是没有提前做刷题准备。

改进:1. 对推荐相关的模型,即使没有实操过也要去了解和掌握其基本理论(结构,优缺点,使用场景)
           2. NLP相关的模型也很有必要了解
           3. 机器学习八股文被提及的频率还是挺高的,常见的不仅要知其然还要知其所以然
           4. 刷题,刷题,要坚持刷题,不然真的没底555

警钟长鸣!!!
#实习##微软##面试题目#
全部评论
什么岗啊 算法嘛
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发布于 2022-01-20 09:24
微软原来也问八股文呀😦
1
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发布于 2022-02-11 09:03
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