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01-27 13:37
东北师范大学 Java
揭秘马斯克甩出王炸,X推荐算法开源,6小时斩获1.6k Star
昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...
愿天下没有难改的BUG
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01-20 02:07
中国矿业大学 大数据开发工程师
年前能找到实习吗
好焦虑 方向确定的太晚了
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01-27 15:41
文远知行_数据中心系统工程师(准入职员工)
文远知行内推,文远知行内推码
自驾算法一面项目用anchor-based的,有没有考虑用anchor-free的方法?为什么anchor-free在这个项目里比anchor-based差,有没有想过为什么有没有试过DETR的方案或者其它方案?对于目标密集和遮挡情况下,anchor-based和anchor-free有什么区别,比如分类有人和自行车,现在一个人骑着自行车,用anchor-free和anchor-based方法训练会有什么不一样?(anchor-based方法预测的框的数量多召回率高,anchor-free的精确率高召回率低,答案是anchor-based方法会匹配的更好,因为不同类别的宽高比大小不一样,,但a...
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