2021-12-08 14:48 北京邮电大学前端工程师

关注

前端还是后端发展比较有前景？

恳求各位大佬各抒己见~

全部评论

推荐最新楼层

小胡真帅

华东政法大学证券

我个人更偏向于前端，因为前端入门简单，先易后难，能看到自己做出来的展示界面，有成就感。后端入门难，比较枯燥无味，不太适合我性格，前端更大众化一些，适合大部分人学习发展，而且前端和后端两者工作的内容和负责的东西是完全的不同，就拿我了解的前端来说，前端的工作内容就是将美工设计的效果图设计成浏览器可以运行的网页，并配合后端做网页的数据显示和交互等可视方面的工作内容，上手容易，做出来有成就感。

5 回复分享

发布于 2021-12-09 19:13

我可以可易科

中国石油大学（北京）前端工程师

前端的开发中，在页面的布局时， HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。虽然表面看起来很简单，但这里面需要掌握的东西绝对不会少。所以很多都缺少不了前端技术，总的来说我觉得前端开发需求量大、薪资待遇高、就业方向多、发展前景好，以上是我个人观点。

3 回复分享

发布于 2021-12-09 21:23

前端真的很有趣

北京理工大学前端工程师

我个人更偏向于前端，因为前端是当下互联网行业招聘需求最高的行业了，入门门槛相对较低，学习的知识也不会很多不需要太多的逻辑思维，是很好的选择方向。但是web前端就没有缺点了吗，也是有的，比如说知识技术更新较快，需要不断的学习，但是既然选择了程序员这条路，就要不断去学习创新，只不过前端相对其他岗位来说技术更新较快，市场需求也非常大。

3 回复分享

发布于 2021-12-09 21:09

草莓炖胡萝卜

字节跳动_抖音直播_前端开发工程师

说实话是后端。。。天花板更高

2 回复分享

发布于 2022-01-03 09:44

金虹桥招财猫

拼多多集团-PDD_前端开发工程师

这两个都超级有前景啊~不过方向不一样普通人终其一生都很难达到任何一个领域的天花板，所以与其问哪个前景好，不如问你更适合或者更喜欢哪一个

1 回复分享

发布于 2021-12-14 10:38

大家一起来搬砖

北京林业大学 Java

前端和后端都有各自发展，前端重于呈现和用户体验，后端重于算法和架构；前端是一对一的，后端是一对多的，对于后端而言面对动则百万、千万级的用户高并发访问，能胜任一个高性能和高并发后台系统的开发工作，不是一天就能实现完成的。除此之外目前的系统架构来说，大部分逻辑算法和数据处理都是在后台系统中实现的，所以算法设计和数据处理开发也是后端的重要内容，但这方面的技能和素质要求更高，需要的人才也要求越来越高，但是能够熟知这部分人群目前相对较少，市场需求大，所以我觉得相对来说后端前景大

3 回复分享

发布于 2021-12-09 21:17

tryharder！

百度_acg_ai产品研发_前端工程师

全栈😁

2 回复分享

发布于 2021-12-23 01:37

go云原生

广州中医药大学 golang

方向不同，自然核心竞争力也不一样的。如现在往云原生这块发展，那肯定是个趋势的。

点赞回复分享

发布于 2022-10-16 11:07 广东

Argos平台电话报警

阿里巴巴_阿里妈妈_后端开发工程师

前段性价比最高

点赞回复分享

发布于 2022-02-02 10:08

今天 15:02

The University of Manchester 算法工程师

B站AIGC创作平台研发工程师一面挂经

📍面试公司：哔哩哔哩🕐面试时间：2026/2/12💻面试岗位：AIGC创作平台研发工程师❓面试问题：面试官是基于简历提问题，首先问了如何把一个python项目进行打包发布？Python是值传递还是引用传递？MySQL的索引结构是什么？答案B+ tree。 B+ Tree是如何进行检索的？MySQL的最小单位是什么？答案：页 MySQL的一个索引过程是什么？ELK是如何实现日志查询的（简历里的）？CI/CD的具体流程是什么（根据简历里问的）？问得很细。答案：我们从 Git 固定一个 commit/tag 拉代码，构建阶段拉取依赖并打包成可部署产物（通常是 Docker 镜像），推到镜像仓库...

查看12道真题和解析

点赞评论收藏

02-06 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了