offer选择！厦门国际银行数据中心和建信金科基础技术中心

大家好，我是去年秋招上岸厦门银行的一名应届生。正值春招季，看到很多同学还在奔波面试、刷笔经面经，就想把自己这段真实的上岸经历完整写下来。 说实话，拿到Offer那天，我一个人在宿舍坐了很久。不是因为激动到说不出话，而是回想起从10月投简历到11收到录用通知的这1个月，真的像打了一场硬仗。网申、AI面试、笔试、面试……每一关都不轻松，但每一关也都有迹可循。 今天就把我这段“过五关斩六将”的经历完整写下来。不是炫耀，也不是贩卖焦虑，而是想给正在准备26届春招的你，一个真实可参考的样本。 第一关：网申——不是海投，是对号入座我是211硕，学的计算机相关专业。说实话，在银行校招里，我的学历不算亮眼。所...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...