海康威视

来腾讯面试，一次问得更比两次多自我介绍、优势平常怎么接触 AI 编程（说了一下我在项目中的单人异步工作流，以及对 AI 参与到该工作流的思考，由于和 LLM 交流的产出要说起来太长被打断了）手撕：O(log N) 乘法运算符（完全没思路，在一步步引导之下做了一个把乘法拆解成位运算和加法的逻辑）终于是撕出来了AI 手撕：初始化一个项目，做一个 iPod 转盘组件，转动一定角度就切换菜单高亮项（跑通以后问 AI 怎么实现的，然后我跑了一个 /doc 加注释，那 AI 都有注释了还问你干啥了）怎么计算转盘转了多少角度（两个坐标求向量夹角、余弦定理）；被引导之下说了极坐标（不是还问高中数学？）了解哪些...

正式进入AI Coding时代了  

二面面试官是技术负责人，比一面更注重原理深度和实际项目经验，很多题都是在一面基础上继续往深挖，追问细节比较多。整体节奏偏慢，每道题都会聊很久，建议把自己做过的项目细节提前梳理清楚，光背理论不够，要能结合实际说清楚。1.一面提到了RTOS，那你讲一下优先级反转是怎么产生的？FreeRTOS是怎么解决这个问题的？2.你在项目中有没有遇到过栈溢出的问题？当时是怎么发现的，怎么定位的，最后怎么解决的？3.讲一下Cache的工作原理，Cache Miss会带来什么影响？在嵌入式开发中有哪些场景需要注意Cache一致性问题？4.你了解内存屏障吗？在什么情况下需要手动插入内存屏障？5.讲一下Cortex-M...