携程面经

携程一面面经（11.4）

1.自我介绍

2.你们项目是怎么建设数据仓库的，讲述一下？

3.为什么数仓分层？

代码复用

复杂问题简单化，分层解决问题

便于定位问题

4.学过hive嘛？遇见过数据倾斜的问题嘛？解决方法？

group by导致的，key分布不均导致的数据倾斜。设置set.groupby.skewindata=true，开启两个mrjob

where条件写在join里面，减少join 数量

join表有很多空值情况导致的，空key过滤，不参与join

map join，小表连接大表

5.简单业务sql，一张表有用户id ，更新时间，预定信息等，统计每个用户最新时间的预定信息？（排序窗口函数）

6.知道行转列与列转行怎么实现嘛？

case when then

union all

7.延伸问题，union跟union all 区别

8.用过collect_list嘛？解释一下

9.collect_list跟collect_set区别？

10.spark的三种join方式？

11.学过clickhouse跟hbase 嘛？（没有）

12.数据库三范式

13.索引的底层原理

反问

你对我有什么建议嘛？

讲了他们做什么，所以建议我要多了解数仓建模的相关知识（范式建模、维度建模），根据面试官说的建议有延伸给面试官讲维度建模，有问维度建模跟范式建模的常用的应用场景。

更新进度～

11月9号接到二面邀约

携程二面凉经（11.12）

自我介绍

讲两个项目

讲实习经历

实习开发的标签的数据源是？

数据仓库有哪几层？每一层的用处，为什么要进行数据仓库分层？

讲一下项目中cdm层具体怎么做的？

sql执行语句顺序

数据倾斜问题

mapreduce执行流程

问本专业具体研究什么？为什么当初要选择本专业？

面试官在线发问，为什么这么多人转专业卷IT，说他搞不懂为什么？说要明白本来就有很多IT啊？（听到这里我觉得铁凉）

反问环节

（基本上放弃反问，问了一个问题之后，面试官居然还问了两遍，你还有其他问题要问嘛）