东方财富南京一面凉经

1.自我介绍
(记不清顺序了、也没让介绍项目)
2.进程线程区别、都会死锁么
3.tcp、udp区别?腾讯会议用的是什么协议?(udp)
4.hashmap实现原理?(没深说……)
5.然后就是三道算法(海量数据超过内存,去重+找出重复元素)
6.设计一个伪随机算法(比如抽奖几率10%,每次要求不能都是10%,类似于英雄联盟的暴击几率)
我说的(放一个数组里9个0 1个1 每次没抽中随机加一个1然后再随机访问)
7.力扣原题 输入两个日期字符串 输出相隔几天
下午面完 晚上感谢 总体感觉进程死锁没遇见过…… 海量数据处理说的一般
#东方财富面经##东方财富##面试题目#
全部评论
C++,问了写八股文,就一个数据库问题没答上来 手撕vector类 也写上了 后面秒挂 不知道为啥😂
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发布于 2021-11-02 13:49
面试前有让你加Qq吗
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发布于 2021-11-08 19:50
我也问了进程线程和伪随机算法,然后就问了满二叉树和完全二叉树的区别(我还说反了),最后就写了道很简单的dp题,然后就给我过了,我自己都不信😂
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发布于 2021-11-01 23:46
老哥你这手撕也太多了吧,感觉有点难啊,没有问题八股和项目么?(C++还是java啊)
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发布于 2021-10-30 14:48

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9.19 一面:1.自我介绍2.实习工作具体介绍 延申3.八股4.多线程场景 线程池 为什么使用线程池 目的是什么5.索引 索引结构 为什么选用b+树6.具体的索引优化场景7. Synchronized volatile 问到了实现的具体原理8.虚拟内存 为什么需要虚拟内存 进程之间可以共享虚拟内存吗9.手撕:和为k的最长子数组10.反问流程 至少三轮面试 都是技术面9.23  二面:1.自我介绍2.实习相关 具体做了哪些工作3.对spring的理解 说了ioc aop spring管理内存有什么好处4.对大量数据怎么做优化5.spring ai怎么学习的 怎么想着去做一个这样的项目6.反问 流程 技术栈9.29 主管面+hr面到场先手写了个合并区间1.先是主管面,自我介绍,实习工作介绍,技术问题比较少,主要是看你实习的具体工作,表达能力,问了下期望薪资。2.hr面就问了手上有哪些offer,然后就是互夸环节,贵司好啊,你也好啊,都好啊,大概是这样。国庆后收到意向整体来说一面和二面问的问题都比较深入,会延申到你不太清楚为止,看看你的水平,我觉得也有一部分运气好吧,跟面试官沟通都比较和谐,并且一面一开始比较严肃,但是面到最后面试官已经开始哈哈哈了,二面面试官更是ld的感觉,就很淡,很淡淡的感觉。主管听声音比较年轻,问的问题比较宏观。
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