华为数字能源BD

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

先发下简历吧 好久没有上过牛客了 不知道现在简历更新到那个版本了 希望大伙拷打一下题主自大二的时候进入了一家web3公司 那会觉得这个方向有前景 但说实话能真正去一些有前景的公司还是挺难的现在的公司其实待遇还行了 但还是转正工资低了 同时蛆块链最近看也确实像要完蛋了 行业稳定程度堪忧 就算熬到下一个牛市 能发大财的机会又有多少呢所以思来想去 今年九月份就要秋招了 还是转向web2的环境吧 web3的一些东西就当我自己的副业去寻找机会了 毕竟应届生一出来还是薪资最重要 毕竟要完成自己的第一份原始积累八股 算法那些因为在目前的公司干了太久 荒废了太多了 最近准备加班加点摸鱼开始复习了 距离我上一次面试也已经很久了 不知道现在进化到那个版本了 希望最近面的多的兄弟能分享下经验吧祝现在每一个迷茫的兄弟都能上岸 新年快乐以上

过了，云智真tm香啊。😜

前几天开会，老板在会议上说：依托于当前Claude Code强大的开发能力，我自己就已经可以完成具体的开发工作了，那你们的价值在什么地方？在于区别于ai的创造能力和思维价值，但这些随着ai的发展同样也会大规模涌现，所以必须要乘上ai的快车。诚然，最近身边不少同事都在聊OpenClaw和它衍生出来的一系列架构类应用，确实，这些工具的能力已经强到有点"离谱"了——从代码生成、架构设计到自动化测试，几乎覆盖了开发流程的大半环节。有人觉得这是程序员的福音，也有人开始焦虑：我会不会被替代？说实话，这种焦虑完全可以理解，但如果冷静下来想想，事情没那么简单。冲击是真实的，但没那么致命先说...