中国人寿数据分析师20211027面试前总结整理


牛客网上的一些资料整理,分享出来给大家,一起加油。

20211027个人面试总结

分批次面试,每个人大约10分钟左右,从下午1点开始,大致可以估算什么时间上线。

我的面试流程如下:
自我介绍
你的生涯规划是什么?你为你的生涯规划做了哪些准备?
你有没有兴趣从事另外的一个岗位,物联网还是一个别的什么岗位(没听清)?
你手头有offer吗?没细问offer的情况
最后面试官说一周内会联系进入复试的同学,目前(10.28)还没有收到消息,不知道是不是凉了。

人寿的同学说,今年报数据分析师的人特别多。

中国人寿的岗位介绍-数据分析师

岗位描述

寿险数据中心- 数据分析岗(上海)

专业要求:

计算机科学与技术、数学、应用数学、统计学等相关专业

工作职责:

  1. 收集、汇总、整理企业内部与外部数据。

  2. 通过数据挖掘,进行数据分析,撰写数据分析报告。

  3. 参与建设数据服务体系,设计、开发报表、图表、数字大屏等数据服务应用

  4. 对数据指标和常态化数据分析进行有效监控、更新、优化。

任职资格:

  1. 2022年应届毕业生,本科及以上学历学位。

  2. 精通SQL语言。熟悉ETL方面的数据开发技术。

  3. 具有较强的数据分析能力。具有参与企业数据分析实际工作经验者优先

  4. 具有丰富的外部数据收集能力,能熟练获得并使用外部公开数据

  5. 工作积极主动,具备良好的学习沟通能力、创新能力、文档能力、团队合作能力、强烈的责任心及良好的职业操守。

  6. 具有数据分析师等相关专业技术任职资格证书者优先。

  7. 符合公司亲属回避制度。

ETL (数据仓库技术),是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。

国企信息科技岗的笔试除了行测,总体来说就是很杂的专业基础知识,涉及数据库、Java、C++、信息安全等等。

面试面经

中国人寿面试20211017

9.29技术笔试

10.11一面,大概8分钟左右。 我是研发中心Java岗。大概7.8分钟,主要是问简历上的东西。

10.13行测。

还没收到终面的消息。

如果有后续消息的同学吱一声。

杂七杂八的整理

总共8分钟,问项目加java基础知识,最后反问

项目,然后Linux命令

等待两小时,面试两分钟…… 好像问了点什么,又好像什么都没问,算是体验最独特的一次面试了

怎么说的,如果你刷过LC的话,应该挺简单的。我的面试就闻了项目、数据库、垃圾回收算法这三个问题....然后现在还没收到二面(可能是卡我学历或者专业吧,我也不清楚)。你努力加油去做就行了,笔试好好做,面试基本就是走过场。

自我介绍,然后问了项目能在保险干嘛 之前做过文本识别嘛 反正问的就很大 不会问细节。

一面,我的顺序是行测,一面,技术笔试,然后才终面。

中国人寿面试 信息技术岗~,初面,不问技术 只问家庭课程和学习~,结构化面试。

就要求自我介绍和项目介绍,然而项目介绍一半都没到就打断,然后问项目是个人还是学校作业,然后就匆匆结束了。

人寿数据中心: 两轮:第一轮一对三,外加现场笔试,围绕简历,开放性问题,无专业问题;二轮一对四外加一个视频面试官,跟上一轮差不多,围绕简历;公司挺好的,还有班车去地铁站接人

中国人寿面试流程

体检是等额体检,如果收到通知只要没啥问题HR就会联系发offer签三方啦~

整体流程是先行测笔试,初面,技术笔试,终面

行测: 10月24日

初面: 10月30日,时间 大概在十分钟左右,问项目,具体实现,因为我本身是C++,想报c语言但是岗位需要Java,所以没太问语言方面的问题

笔试:11月3日,具体是三道题目,会有leetcode上题目,所以平时需要好好联系~

终面:11月5日,时间大概五分钟以内,自我介绍,会问笔试情况,还有Java掌握情况

体检:11月10日



#中国人寿面试##面经##中国人寿#
全部评论
据说今天二面了,凉凉
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发布于 2021-11-03 19:06
人寿信息技术岗面试都问些什么问题
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发布于 2021-12-02 17:58
有消息踢踢我
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发布于 2021-11-02 11:14
楼主有消息了吗
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发布于 2021-11-01 17:52
消息蹲一个
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发布于 2021-10-29 18:53
楼主是什么时候收到的面试通知呀
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发布于 2021-10-29 14:24
楼主有消息了,踢我一下
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发布于 2021-10-29 10:22
人寿数据分析大概一年多少薪资
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发布于 2021-10-27 09:04
人寿终面了?
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发布于 2021-10-26 20:46

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qq乃乃好喝到咩噗茶:不要做没有专业门槛的工作
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