求朋友们offer比较

本人985本海硕,供应链专业,最近秋招算是有两个比较心仪的offer,因为TI马上就要签了,所以想请问一下各位朋友的意见

Offer1:上汽通用物流部,上海浦东,物流工程师,看去年管培工资大概在N左右,还没签正式合同,在走最后流程
Offer2:德州仪器,上海浦东,商业运营轮岗,虽然是轮岗,但是因为我的专业大概就是供应链方向,刚发了offer,薪酬福利和上汽差不多

因为德州仪器比较急,让我最近就要签,所以想询问一下各位牛油的意见,实在感谢

#offer比较##上汽通用汽车##德州仪器#
全部评论
投德州仪器吧,行业来看,半导体肯定比车企要好,而且外企得人才培养机制和福利待遇也比较好。同岗位,想问一下德州仪器共有几轮面试?
2 回复 分享
发布于 2021-10-12 11:40
好巧 在TI同一个项目🤣
1 回复 分享
发布于 2021-10-13 09:01
请问上海通用的面试流程是怎样的呀
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-30 22:22
你好请问三面是boss面么?
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-15 16:31
今天刚二面玩,聊了三十分钟。是不是凉了呀。
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-12 21:37
自顶,投票的朋友能说一下原因就更好了,真的很感谢
点赞 回复 分享
发布于 2021-10-12 10:55

相关推荐

最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
6
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务