上海爱数2022届校招内推

自我介绍压测做了什么，压测是在什么条件下进行的，压测准出标准怎么定的写skill的心得，要注意什么skill为什么不能长企业级Agent的意图识别的作用，具体实现基于openclaw做二次开发从哪里入手openclaw操作本地机器的原理做过什么工作外的Agent、WorkFLow毕设做的什么量化的原理、蒸馏的原理

还有救吗没offer 还有两个月毕业了

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...