字节跳动小荷健康内容运营面经

上周面了小荷健康一面问了项目的一些问题然后就是手撕代码，平常刷leetcode,但是考的是acm格式，从来没有写过，没撕出来之后是一些八股的基础知识然后就反问了一些小荷在做的业务。一共45分钟。本人学历也不怎么高，就是一个211硕，现在很多暑期也开了，代码题是真的有点费劲了，不知道还要不要接着刷呢。

双非本，第一次实习，一个是上海用友汽车120r每天，另一个是合肥星图测控，选哪个呢？求牛友给个建议，去上海的话感觉要付钱实习了

家人们，主播是大三下了，现在在一家中厂实习已经 2 个月了，但是感觉学的不够多呀，年后项目要进行一次新的整改，大概 4 月底结束吧，那我在这家公司的 mentor 也很好，组里大概都是 30 岁，很年轻，大家都没有爹味的说教，而且非常的友好，我感觉我得到这份实习非常的幸运，mentor 和 leader 都非常友好，而且是女 leader，我觉得非常有实力，可能换实习得到 5 月份再考虑吧，最近都挺忙的，但是这个公司其实也挺好的，我就是有点犹豫我到底后面要不要换实习到大厂去

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型