快手主站数据开发面经

一面 2025.4.7记得不是太清楚了（时间大概在40分钟左右）1. MySQL的引擎有哪些？它们有什么区别？2.Java的反射机制是什么？应用在什么地方？3.大数据引擎有哪些？4.场景题：计算用户日活，从数据设计、数据获取、数据处理、数据可视化的全流程。（在这个场景的基础上写SQL计算日活和计算留存率，问了一些时区相关的问题，转时区）5.场景题：大文件外部排序6.场景题：QPS面试体验：面试官人很好，如果有不太懂的概念还会解释一下-------------------------------------------------------------------------------------上午一面结束，下午就打电话约了二面二面 2025.4.8 （时间也差不多是40分钟左右）二面的内容主要是和项目相关，然后问了一些学习的课程，计算机基础相关的1.项目成员人数，整个流程的设计，技术选型什么的2.问了数据结构，说自己比较擅长的数据结构3.根据上面的数据结构，面试官出题，写代码4.问大数据专业课程相关，介绍一程上主要学习的内容，又详细地问了一些5.介绍一些Hadoop的组成，主要说了HDFS、YARN、MapReduce相关的内容面试体验：面试官人也很好，在后面的反问环节很详细地介绍公司大数据平台的组织架构，还说明了我在本次面试中有哪些薄弱的地方，需要进行加强。------------------------------------------------------------------------------------二面第二天下午接到了三面电话，约了下周一面试三面 4.13 （三面是主管面，时间差不多有二十分钟，主管比较忙）1.介绍项目，一个离线数仓项目2.数仓理论（数仓分层、为什么要分仓。感觉是对一二面不足的方面再了解一下）3.实时数仓的内容4.场景题:七日留存率，不要用JOIN，成本太大面试体验：感觉挺好的，主管应该也挺年轻的，没有被拷打的感觉，有回答不好的地方还会给出答案，又补充了对于这个职位的工作内容。------------------------------------------------------------------------------------四面 4.14 (四面是hr面，应该是常规问题)1.实习经历2.毕设进展3.求职城市，为什么要去这些地方4.为什么要做开发5.你认为做开发需要有哪些品质6.大学最有成就感的事……我记性不太好，问完就忘了面试体验：我有些太紧张了，前面三面抱着进不了也没关系的态度去面的，反倒比较从容，四面的时候就觉得进不了好可惜，很多问题都答得不太好。------------------------------------------------------------------------------------4.21 算是oc了吧，和hr联系了，进入了定薪阶段，希望明天能收到offer4.24 等offer审批，希望一切顺利，我进去了一定好好工作，做一个好牛马QAQ，我真的超级想去4.25 offer！！！！！！！！！！！！！！！！！！QAQ

360干了一年啦工作氛围人际关系和谐：同事之间相处愉快，以 90 后居多，大家充满活力，不拉帮结派、不勾心斗角，专注于工作本身7。团队氛围融洽、轻松，同事间会交流技术、生活等各方面的事情，领导也比较提倡员工下班要有自己的私人生活。技术氛围浓厚：公司有很多技术大佬，技术宅居多，喜欢交流技术问题，如逆向分析、高级威胁、自动化情报等7。同时，公司有自己的培训大学，经常组织各种培训，可扩展和提升专业能力以及软技能。薪资福利福利待遇：除了六险一金（公积金按 12% 缴满）外，还有商业保险。每月有 150 元 / 人的团队活动基金，可用于部门团建。提供免费班车、餐补（每天 35 元或食堂包 4 餐）、节日...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）              内推码                          26届                          数据人的面试交流地   

2.27 投递 3.11 一面 3.17 二面 3.17 Offer一面30min：自我介绍？讲一下实习经历和项目负责？讲一下mysql查询优化？你遇到的具体举例？为什么索引能加快检索速度？数据结构？为什么投测开？接触过吗？测试实习经历？单元测试？回归测试？白盒测试？黑盒测试？方法论？减少分支，提升效率？等价类划分？移动端软件，比如淘宝登录，设计测试用例？有效用例、无效用例、边界用例？性能测试？怎么设计压测模型，登录模块支持性能水位？平时遇到的错误码及场景？404？400？502？用过rpc框架吗？怎么对外暴露服务和接口？手撕：设计LRU缓存结构反问业务：电商相关，营销、交易、商家等。反问面试...