数据开发（数据研发）秋招总结
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1.个人情况
本硕统计
算是从数据分析转到数据开发
去年读研前暑假看了点计算机编程相关，之前基本不会这些，只会excel/spss点点点。
有过一段小公司的实习，算是数据开发相关的，面试时候会有聊到。
2.投递情况
投递：40余家 基本都全是互联网企业 岗位基本都是数据开发
笔试：有赞、美团、京东、兴业数金、盛趣游戏、小米、杭州端点网络、爱奇艺、keep、网易游戏、网易、去哪儿（未做）、腾讯（下周）
面试：快手、美团、京东、正保教育、茄子科技（拒）、兴业数金（拒）、网易、keep（拒）、携程
结果：快手（已offer）、京东（已offer）、美团（已offer）、网易（hr面挂）、正保教育（已意向）、携程（已offer）
3.相关技能及看法
3.1 计算机基础
本人非计算机科班，秋招也没背那些八股文，操作系统和计算机网络差不多算是一无所知，很多基础课打算尽快补
数据库、数据结构算法自学，力扣刷的算上重复的题大概在300+左右。
3.2 java/python/scala/shell
读研刚入学的时候，python用的比较多，主要也是pandas/numpy做数据分析。
java自己学了javese、多线程、绘图、集合类这些，AQS、集合类很多源码都看过，自己写起来一般吧；JVM是听课学的，基本面试的题应该能答上，没有jvm调优的经验。
scala是学spark时候学，数据处理神器，很好写，我个人也非常喜欢scala这个语言。
shell看着笔记 算是会写吧
3.3 数据库
本科上过数据库的课，但现在忘得差不多了，只会写写sql。
个人主要学了mysql，包括事务、锁这些，对mongo和redis有了解。
sql题每轮基本都会做，基本都是秒。
3.4 其他大数据框架
我个人对spark和kafka了解稍微多一些，其他一些框架学了蛮多，大概简单介绍下吧。
spark全流程源码基本看下来了，是用scala写的，反复地前进后退看（ctrl+alt+<-/->），看完后理解了也不太会忘，这里强推b站星哥spark，讲的非常深入，给我带来了很多帮助，比如我面试时候回答spark算子相关都是直接撕源码的。
kafka看了生产者端的源码，是用java写的，看完之后对kafka高吞吐有了新的理解，里面涵盖了各种数据结构、java多线程的知识，写的非常牛逼，很清晰。
hive这块是自己搭了简单地搭了一个数仓，学了下数仓维度建模的基本理论，然后自己写写sql。
azkaban、flume、sqoop、hbase这些可能只会用或者是只是了解过。
flink 最近在学，会wordcount了，很多大厂都会用到kafka+flink这个，所以flink还是挺重要的。（再次强推B站星哥flink 和spark视频一样的精彩）
3.5 看法
我之前看了好多帖子，都说大数据组件确实在精不在多，面完感觉其实确实是这样。
面试可能不会直接让你调api，所以建议能对少数几个框架多了解一些。
java基础的话有的公司很看重，有的也还好，我没怎么被追问java的问题。
sql建议多做吧，窗口函数要用的熟透为止，面试时候尽量秒。
八股文我自己是基本没有背，可能个人学习习惯的原因吧，这些东西不理解让我硬背可能我不太能接受。
本人挺菜的，也就写这么多了。祝大家秋招顺利,去到心仪的地方。
#秋招#
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