9月13日下午三点 大疆一面凉经（深圳）

网易游戏-蛋仔派对-数据分析-已复盘自我介绍，重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%，如果交给你来分析，你的分析思路是什么？会从哪些方面入手排查原因？我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率，你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法？在设计和分析过程中，需要特别注意哪些潜在的问题？你最近玩得最久或者最喜欢的游戏？你认为它在设计上最成功的一点是什么？如果让你用数据来证明你的观点，你会关注哪些数据？我们有一张玩家登录日志表（包含 user_id， login_time），请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的？《...

现在是2026.2.27，距离我2025.8.16在boss上投出第一份简历以来已经过去了半年多时间了。可能许多牛友对我并不陌生，在去年的89月份，深陷实习焦虑的我不停的在牛客上发帖求助，改过的简历不知道发了多少次。因为双非本的缘故，在实习这条路上可谓是处处碰壁。boss上四位数的沟通只换来两位数的回复，好不容易约到的面试很多还因为各种原因被挂。最终在9月底遇到了我实习过程中的第一个贵人：美团实习的ld。尽管那是个测开岗，但是没有关注我实际的技术栈，而是用专业的提问让我感受到了前所未有的面试体验，发掘了自己的技术闪光点。最终让我决定放弃了另一家中小厂的后端。他们非常尊重我对开发学习的热情，也给足了我自由发挥的空间，如果不是他们让我深度参与的用例生成项目，我或许连接到后面面试的机会都没有。尽管岗位不是开发，但这个过程中对大厂工作流程的深度参与以及对业务，项目，和技术的思维提升对我后续的开发面试一样提供了巨大的帮助。时代的洪流让我们每个人都被迫卷入其中，错过了互联网的红利时期，无论实习还是秋招都令不同背景的同学倍感压力，尽管如此我们依旧要相信：努力定有回报最后祝各位27的兄弟姐妹们，在暑期实习的面试路上一路披荆斩棘，策马扬鞭，用梦中情司的offer回应自己一直以来不愿放弃的拼搏timeline：2.6一面2.11 二面2.12 三面 当天转hr面2.26 hr面，面完云证+录用评估2.27 offer

27双非备战暑期实习,目前一个黑马点评项目,一个鱼皮的智能云图库,感觉有点水,想把其中一个换成agent项目还想补一些微服务的技术栈,大家有什么推荐的项目吗

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...