听说super x那个卷学历？？？

先给你吃颗定心丸：只要身体没大毛病，别自己作死，90%的人都能一次过！但为什么有人觉得“严”？因为它卡的是“能不能正常履职”的底线，不是“完美健康”的高线。第一，标准硬核但科学。国家统一的《公务员录用体检通用标准》就是把尺子：血压超140/90？当场复检！转氨酶超2倍上限？直接不合格！视力低于4.8？除非另一眼达标，否则刷掉。但记住，它不查“小毛病”：比如单纯缺铁性贫血，男性血红蛋白高于90、女性高于80就合格；先心病治好了、结核稳定了，照样录用。它筛的是“影响工作的病”，不是“所有病”！第二，特殊岗位是“地狱模式”。普通岗是“正常难度”，但公安、海关、法检警察岗直接升级！警察岗要求单侧裸眼视...

本人由于实习，11月才开始投递简历，但是目前只收到2次面试双非本这么难吗，还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距，这个岗位是不是卡学历？

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...