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流浪打工人
2021-09-10 18:37
网易_互动娱乐事业部_游戏研发工程师
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网易游戏招聘内推~秋招投简历最后四天~抓紧呦
网易 游戏2022届校园招聘开始啦~
各位想来 网易做 游戏的小伙伴快来投递简历吧,
内推可以免去简历筛选,今年岗位多多~
内推码:Pi1WT7
欢迎各位小伙伴投递呀~
投递链接:
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校园招聘进入火热阶段~各位小伙伴抓紧投递呀
#校招#
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#网易互娱#
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程.
华为_2012实验室_通用软件开发工程师
您好,我笔试之后就没任何通知了,但自认为网易互娱的笔试应该能过,请问现在的状态是什么?还有接下来的流程吗?简历名字已通过私信联系您。感谢您的帮助。
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发布于 2021-10-08 09:03
RRWJ_
哈尔滨商业大学 Java
已投递,感谢
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发布于 2021-09-15 14:43
美团校招内推秒回
美团_后端研发
已投递,感谢内推。
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发布于 2021-09-13 12:24
续风
中国科学技术大学 算法工程师
21届可以投吗?
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发布于 2021-09-13 12:19
暂无评论,快来抢首评~
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02-12 21:44
已编辑
门头沟学院 Java
校招无固定时间
以前我们总是听说金九银十,金三银四。但在秋招过后感觉根本不是这样,我身边大部分人秋招找到工作的都是在11~12月份(普通双非),这个时间点感觉只适合硬bg或多段大厂实习的佬。现在春招好多中大厂也开了,但是感觉投了就是炮灰,有无春招过的大佬说下什么时间点投春招比较好呢?#春招什么时候投?#
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02-12 14:58
西安电子科技大学 前端工程师
三月中才开始投实习,五月上岸大厂,我是怎么准备的
先交代背景:我去年过年时还在学JS,项目简历一片空白,拖到25年三月中旬才开始投递。现在回头看,节奏确实有点拖。过年没必要硬学,但简历建议早点准备。好简历不是写出来的,是改出来的。说几个我改简历时发现的最坑问题: 1. 简历最大的坑:把业务叙述和技术实现混作一团 我见过太多同学把"用了Vuex、Vue-Router、Axios"写三行,面试官看完不知道你解决了啥。STAR法则真的是老生常谈,但很多人不以为然。 项目描述必须从背景→问题→你的架构设计→可量化的提升形成闭环,这个真的非常重要。还有就是技术关键词自检:每段经历至少塞一个性能优化/工程化/复杂状态相关的描述。项目分...
备战春招/暑实,现在应该...
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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
92你们赢了
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
小浪_Coding:
工作只是谋生的手段 而不是相互比较和歧视
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2025-12-28 19:14
哈尔滨工业大学 算法工程师
简历求锐评
牛至超人:
哈工大已经很棒了,不需要加括号了,然后咋没有实习经历呢?火速趁寒假整一段实习,导师不让就狠狠肘击
投了多少份简历才上岸
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02-12 16:44
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么之为什么需要SFT微调
实习期间参与的项目,聚焦于合同审核场景,本文以合同审核为例,针对在垂直落地场景中,为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配,局限性突出: 一是规则需人工逐条维护,新增合同类型(如技术许可合同)时,需重新梳理数百条规则,迭代效率极低; 二是无法处理模糊表述,如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款,关键词匹配会直接漏判; 三是不具备推理能力,无法关联多条款风险,如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言,基座模型就像刚掌握法律基础的实习生,懂术语但不懂业务判断,SFT本质就是用高质量业务数据...
AI求职实录
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